# Инженер данных с опытом работы в Airflow
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное мастерство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как McLaren, Aviva, Deloitte, Spotify, Disney, ING, UPS, Tesco, Truecaller, AllSaints, Volotea, Schmitz Cargobull, Allegro, InPost и многих других. Мы работаем с ведущими технологиями, включая AWS, Azure, GCP, Databricks и Snowflake, и объединяем сильную инженерную культуру с консультативным подходом и постоянным фокусом на рост и обмен знаниями.
О проекте
Мы ищем инженеров данных с сильным опытом работы с Apache Airflow для участия в проекте, ориентированном на поддержку клиентов и инженерное сопровождение управляемой платформы Airflow. Проект поддерживает команды инженеров данных в принятии, интеграции и эксплуатации Apache Airflow в их существующих технологических экосистемах.
Эта роль — отличная возможность сочетать практическую работу с Airflow, техническое консультирование и поддержку клиентов. Вы будете помогать клиентам проектировать и устранять неполадки в DAG, интегрировать Airflow с их платформами данных и успешно переводить рабочие нагрузки в стабильные производственные среды.
Вы будете тесно сотрудничать с командами инженеров данных клиентов и внутренним владельцем проекта, предоставляя технические рекомендации и помогая клиентам внедрять лучшие практики и решать сложные задачи платформы и производства.
Обязанности
•Предоставление практической поддержки по конфигурации Apache Airflow, разработке DAG, планированию и устранению неполадок
•Консультирование команд инженеров данных клиентов по лучшим практикам использования Airflow в различных технологических стеках
•Помощь клиентам в интеграции Airflow с их существующими экосистемами данных, включая облачные хранилища данных, инструменты трансформации и решения Infrastructure as Code
•Поддержка клиентов на этапе первоначального внедрения платформы и запуска в производство
•Устранение сложных проблем Airflow и распределённых систем и руководство клиентов к стабильным и надёжным решениям
•Помощь клиентам с операционными задачами, связанными с планированием, зависимостями, сбоями и производственными нагрузками
•Предоставление технических рекомендаций, поддержки и обмена знаниями командам инженеров клиентов
•Сотрудничество с внутренним владельцем проекта по вопросам объёма работ, отслеживания статуса, приоритетов и выполнения задач
•Внесение вклада в документацию и создание повторно используемых технических рекомендаций для типичных случаев использования и проблем Airflow
•Самостоятельная работа в удалённой и распределённой среде
Ваш профиль
•Сильный практический опыт работы с Apache Airflow, включая разработку DAG, планирование, зависимости и операционные концепции
•Профессиональный опыт программирования на Python
•Коммерческий опыт работы с платформами инженерии данных или инфраструктурой данных
•Опыт работы с клиентами в консультативной, поддерживающей, технической или обучающей роли
•Сильные навыки устранения неполадок в распределённых системах и производственных средах
•Способность понимать сложные технические проблемы и переводить их в практические решения
•Сильные коммуникативные навыки и эмпатия к клиентам, особенно при проведении технического обучения и поддержки
•Способность работать самостоятельно и брать на себя ответственность за технические вопросы
•Опыт эффективной работы в удалённых и распределённых международных командах
•Практическое понимание Kubernetes и контейнеризированных сред
•Опыт работы с управляемыми облачными сервисами
•Знакомство как минимум с одним современным стеком технологий для работы с данными, таким как Snowflake, dbt или Terraform
•Опыт проведения технических семинаров, обучающих сессий или мероприятий по поддержке клиентов
•Способность быстро осваивать новые платформы, технологии и внутренние инструменты
Требуется работа из региона Европейского Союза и разрешение на работу.
Желательно иметь
•Опыт администрирования Apache Airflow в производственных средах
•Опыт работы с технологиями Infrastructure as Code, такими как Terraform
•Знание SQL и аналитических рабочих процессов с данными
•Предыдущий опыт в поддержке клиентов, инженерии надёжности сайтов (SRE) или инженерии платформ
•Опыт работы с корпоративными клиентами на этапах внедрения, миграции или принятия платформы
•Опыт интеграции Airflow с облачными хранилищами данных, платформами трансформации или другими современными инструментами инженерии данных
Процесс найма
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
