Описание
ЭвоКом — это пространство, где каждый может выстроить свою карьерную траекторию. Мы ценим вклад каждого сотрудника и открываем двери для новых идей, развития и роста. Сегодня мы ищем Инженера данных — специалиста, который присоединится к нашей команде и будет расти вместе с компанией.
Задачи
•Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для извлечения данных из различных источников, их преобразования, обработки и загрузки.
•Анализировать данные, выявлять особенности структуры и качества данных, разбираться в логике существующих систем и алгоритмах обработки.
•Проектировать реляционные схемы баз данных, таблицы, представления и запросы для эффективного хранения и обработки данных.
•Разрабатывать модели данных и витрины под требования аналитической и управленческой отчётности.
•Разрабатывать и поддерживать OLAP-кубы и табличные модели в MS SQL Server Analysis Services (SSAS), настраивать меры, вычисления и права доступа.
•Разрабатывать и оптимизировать аналитические запросы и расчёты с использованием T-SQL, MDX и DAX.
•Разрабатывать и поддерживать итоговую отчётность в Excel с использованием Power Query (M), подключений к базам данных и OLAP-моделям.
Требования
•Опыт работы 3–6 лет в роли инженера данных / BI-разработчика / аналитика данных, высшее техническое образование.
•Уверенное владение MS SQL Server — сложные запросы, JOIN, CTE, оконные функции, подзапросы, представления, хранимые процедуры, оптимизация.
•Понимание принципов многомерного и табличного моделирования, измерений, иерархий, мер, агрегирования.
•Умение писать запросы к многомерным кубам, работать с измерениями, членами, наборами, вычисляемыми мерами.
•Создание мер и вычисляемых столбцов, понимание контекста фильтрации и контекста вычисления.
•Подключение к различным источникам, преобразование, объединение, очистка данных; оптимизация последовательностей обработки.
•Проектирование реляционных схем, нормализация, связи между таблицами, построение моделей под отчётность.
•Понимание принципов извлечения, преобразования, загрузки, контроля качества и обработки ошибок.
•Общее понимание структуры и назначения основных объектов, умение работать на пользовательском уровне и разбираться в данных и бизнес-логике.
•Способность разобраться в существующем проекте без необходимости писать всё с нуля.
•Системное мышление, внимательность к деталям, умение самостоятельно разбираться в незнакомых источниках данных.
•Готовность к интенсивному погружению первые 3 месяца и работе в условиях меняющихся процессов.
Будет плюсом
•Python (автоматизация обработки данных, скрипты, интеграции)
•n8n (построение интеграционных и автоматизированных процессов)
•Loginom (разработка и сопровождение ETL-сценариев)
•Опыт в компаниях с похожими процессами: X5, Магнит, PepsiCo, Danone, крупные торговые сети / FMCG
Условия
•Полностью удалённо
•Конкурентоспособная заработная плата и участие в бонусной схеме в соответствии с корпоративной политикой
•ДМС, страхование жизни и путешественников, компенсация питания и фитнеса
•Обеспечение оргтехникой
