ФизЭл

Инженер агентной разработки (оператор AI-агента)

Коротко

Инженер агентной разработки контролирует и сопровождает изменения в распределённой системе реального времени с микросервисной архитектурой, формулируя задачи AI-агенту и проверяя результаты его работы. Требуется от 5 лет опыта backend-разработки, уверенное владение Linux, Docker, git, понимание REST API, WebSocket, SQL и микросервисов, а также опыт работы с метриками и логами. Работа полный день в офисе в Москве, знание конкретного языка программирования, Kubernetes и облаков не требуется.

Локация
Москва, офис работодателя
Зарплата
от 200 000 ₽ в месяц до вычета налогов
Компания
ФизЭл разрабатывает реальный продукт на базе распределённой системы реального времени с микросервисной архитектурой и AI-агентом.
Что делать
•Разбираться в задачах, фичах и затронутых частях распределённой системы.
•Формулировать AI-агенту точные промпты с описанием изменений и критериев готового результата.
•Проверять изменения в git, запускать диагностические команды, открывать интерфейс и анализировать логи и метрики.
•Находить причины неисправностей, описывать симптомы и возвращать задачи AI-агенту до получения рабочего результата.
•Вести заметки по типовым сценариям проверки, командам и местам поиска проблем.
Требования
•Опыт backend-разработки от 5 лет на любом языке.
•Уверенная работа в Linux командной строке: SSH, git, Docker и Docker Compose, чтение логов.
•Понимание клиент-серверной архитектуры, REST API, WebSocket, брокеров сообщений, SQL, микросервисов, контейнеров и обратных прокси.
•Умение читать чужой код и diff-файлы на Go, JavaScript, Python или другом языке.
•Базовый опыт работы с метриками и логами в Grafana, Prometheus, Loki или аналогичных системах.
•Чёткая письменная речь для постановки задач AI-агенту.
Хорошо, если есть
•Опыт использования Claude Code, Cursor, GitHub Copilot или ChatGPT в рабочих задачах.
•Опыт ручного или автоматизированного тестирования и приёмки чужой работы.
•Навыки написания bash- или Python-скриптов.
•Опыт CI/CD, эксплуатации, дежурств и разбора инцидентов.
•Опыт работы с геоданными, картами, ГИС, телеметрией, системами реального времени или беспилотными аппаратами.
Культура и преимущества
•Полный рабочий день в офисе в Москве.
•Небольшая команда с инженером по борту и инженером по компьютерному зрению.
•Короткий путь от постановки задачи до результата в реальном продукте.
•Не требуется глубокое знание конкретного языка, Kubernetes, облаков или высоконагруженных распределённых систем.
•Достаточно английского на уровне чтения технической документации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте