БАНК УРАЛСИБ

ИИ Архитектор (LLM-проекты)

Коротко

ИИ архитектор платформы машинного обучения в Службу управления данными банка Уралсиб. Роль включает настройку и адаптацию больших языковых моделей (GPT, Qwen), проектирование схем подготовки данных и векторных представлений, архитектурный надзор ИИ-инициатив и оптимизацию инференса. Требуется опыт работы с LLM от 2 лет, знание Python, Kubernetes и опыт развертывания моделей в корпоративной инфраструктуре.

Время действовать!
Ищем ИИ архитектора платформы машинного обучения в Службу управления данными. Эта позиция в самом «сердце» банка, в подразделении высокого уровня без рамок отдельных видов бизнеса. Это возможность вживую познакомиться со всеми аспектами и направлениями бизнеса в крупном банке, а также влиять на ключевые процессы работы с данными и повышать свою экспертность.
Чем предстоит заниматься
•выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели (GPT, Qwen и др.) под бизнес-задачи Банка
•проектировать и внедрять схемы подготовки данных и векторных представлений (очистка, токенизация, аннотация, построение эмбеддингов, хранение в векторных базах)
•осуществлять архитектурный надзор в рамках реализации ИИ-инициатив
•оптимизировать инференс (квантование, дистилляция), мониторить задержки и пропускную способность и улучшать их
Наши ожидания
•высшее образование в области IT или математики
•опыт работы с большими языковыми моделями от 2 лет, интерес и желание развиваться в этой теме
•практический опыт настройки, оптимизации и развертывания больших языковых моделей в локальной корпоративной инфраструктуре
•знание методов подготовки данных и построения векторных представлений
•умение проектировать и контролировать масштабируемые, отказоустойчивые сервисы
•опыт работы в среде Kubernetes или виртуальных машин
•владение Python
Мы предлагаем
•полный рабочий день с гибким графиком (офис, гибрид или полностью удаленный формат)
•ежегодный отпуск, больничный
•ДМС после испытательного срока
•возможность построить карьеру в стабильном банке
•участие в развитии концепции управления на основе данных
•работу в среде, где приветствуется инициативность и поощряется нестандартный подход
•возможность влиять на рабочие процессы, улучшать их и делать удобными для себя и окружающих
•возможность проходить внутреннее обучение, посещать конференции, митапы, хакатоны

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте