Описание
Привет! Это команда инфраструктуры данных ML-платформы. Команда занимается созданием и развитием Feature Store и векторного поиска - одних из ключевых продуктов для всех команд машинного обучения в компании.
Feature Store - это новый и активно развивающийся сервис, который:
•Хранит исходные данные для обучения моделей
•Используется командами поиска, рекомендаций, модерации и рекламы
•Хранит более 10 ПБ данных
•Обрабатывает нагрузки в тысячи RPS
•Является критически важной частью ML-инфраструктуры компании
Задачи
•Изучать устройство Feature Store, векторного поиска и ML-инфраструктуры под руководством наставника
•Участвовать в разработке сервисов Feature Store на go/python
•Писать и поддерживать код, тесты и документацию
•Выполнять задачи по интеграции с ML-пайплайнами и инфраструктурой данных
•Помогать анализировать производительность, устойчивость и отказоустойчивость системы
•Участвовать в code review и обсуждениях технических решений
Требования
•Базовые знания go или python, алгоритмов и структур данных
•Знакомство с Linux и командной строкой
•Базовое понимание баз данных
•Желание разбираться в data/ML-инфраструктуре и учиться
Будет плюсом:
•Учебные или pet-проекты на Java, Python и/или Go
•Участие в олимпиадах, хакатонах или учебных командных проектах
Условия
•Наставника и погружение в реальные задачи
•Работу с большими данными, высокими нагрузками и ML-инфраструктурой
•Участие в развитии нового продукта
•Перспективу перехода на full-time после выпуска
•Профессиональный рост в области data и ML-инфраструктуры
