Локация
Москва, улица Ефремова, 8; доступны работа на месте работодателя, гибридный и полностью удалённый форматы.
Компания
БАНК УРАЛСИБ — стабильный банк, развивающий управление на основе данных и AI-платформу для бизнес-задач.
Что делать
•Выбирать, настраивать и адаптировать большие языковые модели, включая GPT и Qwen.
•Проектировать и внедрять процессы подготовки данных: очистку, токенизацию и аннотацию.
•Строить эмбеддинги и организовывать их хранение в векторных базах данных.
•Оптимизировать инференс с помощью квантования и дистилляции.
•Мониторить задержки и пропускную способность моделей и улучшать показатели производительности.
•Проектировать и контролировать масштабируемые и отказоустойчивые сервисы в корпоративной инфраструктуре.
Требования
•Высшее образование в области IT или математики.
•От 2 лет практического опыта работы с большими языковыми моделями.
•Опыт настройки, оптимизации и развёртывания LLM в локальной корпоративной инфраструктуре.
•Знание методов подготовки данных и построения векторных представлений.
•Опыт работы с Kubernetes или виртуальными машинами.
•Уверенное владение Python.
Культура и преимущества
•Полный рабочий день с гибким графиком и выбором офисного, гибридного или удалённого формата.
•Ежегодный отпуск и больничный.
•ДМС после испытательного срока.
•Возможность развиваться в стабильном банке и влиять на рабочие процессы.
•Внутреннее обучение, участие в конференциях, митапах и хакатонах.
•Рабочая среда с поддержкой инициативности и нестандартных решений.
