О компании
Нефтедобывающая компания в поисках геолога с глубоким пониманием основ машинного обучения и успешным опытом внедрения корпоративных AI/ML-решений в нефтегазовой и/или геологоразведочной областях.
Требования
•опыт работы с геологическими, геофизическими данными или данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ);
•знание открытых и корпоративных источников и баз геологических данных;
•наличие успешного опыта внедрения корпоративных AI/ML-решений «под ключ» в нефтегазовой, геологоразведочной или смежных областях;
•глубокое понимание теоретических основ машинного обучения, математической статистики и методов оптимизации;
•свободное владение Python и основными библиотеками для data science:
•ML-фреймворки: Scikit-Learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost
•Глубокое обучение: PyTorch и/или TensorFlow
•Обработка данных: Pandas, NumPy, Polars;
•опыт работы с большими данными (BigData):
•Обработка: Apache Spark (PySpark), Hadoop (HDFS)
•Аналитические СУБД: ClickHouse или аналоги (Vertica, Greenplum);
•опыт построения и поддержки ML-пайплайнов с использованием оркестраторов: Airflow, Dagster, Prefect или аналоги;
•понимание принципов контейнеризации и оркестрации (Docker, Kubernetes);
•опыт работы с инструментами для визуализации данных: Tableau, Power BI, Yandex DataLens или аналоги;
•экспертиза в области Machine Learning & AI;
•практический опыт реализации проектов в ключевых доменах:
•Классическое ML (регрессия, классификация, кластеризация)
•Обработка естественного языка (NLP)
•Компьютерное зрение (Computer Vision);
•понимание архитектурных принципов построения современных GenAI-решений, включая работу с LLM (Large Language Models) и паттернами RAG (Retrieval-Augmented Generation);
•опыт работы с облачными платформами (Yandex Cloud, AWS, GCP, Azure) и их ML-сервисами;
•умение доносить сложные технические концепции до нетехнических специалистов.
Обязанности
•разработка, обучение, тестирование и производственная оптимизация моделей машинного обучения для анализа геолого-геофизических данных;
•создание и внедрение end-to-end ML-сервисов и пайплайнов обработки данных;
•полный цикл разработки AI/ML-решений: от исследования и прототипирования до внедрения в production и мониторинга;
•разработка и поддержка ML-инфраструктуры и платформенных решений для геологического отдела;
•глубокий анализ больших объемов данных, написание и поддержка эффективных скриптов на Python и SQL;
•исследование и экспериментирование с новыми подходами и техниками в области искусственного интеллекта для решения бизнес-задач.
Условия
•уровень заработной платы обсуждается с успешным кандидатом;
•работа в офисе (ЦАО), пешая доступность от метро;
•трудоустройство в соответствии с ТК РФ;
•программы заботы о здоровье: ДМС со стоматологией для сотрудника и детей, льготное страхование для родственников, дистанционные (телемедицинские) онлайн-консультации врачей;
•корпоративные льготы: новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях;
•культурные мероприятия: тимбилдинги, день работника нефтяной и газовой промышленности, конкурсы для детей сотрудников, Новый год.
