ITea

Game Mathematician

Коротко

Игровая компания ищет Game Mathematician для проектирования и анализа вероятностных RNG-механик в игровых продуктах. Требуется 3+ года опыта с игровыми продуктами на RNG, владение Python, сильная база в теории вероятностей, комбинаторике и статистике, а также опыт анализа данных и ML. Работа предполагает тесное взаимодействие с гейм-дизайнерами и разработчиками, написание симуляций и документирование математических моделей. Формат удалённый, полная занятость.

О компании
ITea - активно растущая IT-компания, реализующая международные проекты и инновационные IT-решения. Продукты, разработанные ITea, активно применяются крупнейшими мировыми компаниями, лидерами своих индустрий.
Мы ищем опытного Математика (Game Mathematician), чья экспертиза лежит в области проектирования и анализа сложных вероятностных систем. Это уникальная возможность присоединиться к проекту и применить свой опыт в создании решений для крупной игровой платформы.
Основные обязанности
•Разработка математических моделей: Проектирование и создание математических моделей для игровых продуктов, основанных на динамике случайных событий (RNG-механиках), обеспечивающих их увлекательность, баланс и соответствие требованиям.
•Симуляция и анализ: Написание симуляций для тестирования игровых моделей и проведение статистического анализа для проверки баланса, честности и прогнозируемой экономики продукта.
•Взаимодействие с командой: Тесное сотрудничество с гейм-дизайнерами, разработчиками и художниками для интеграции математических моделей в игровой процесс и создания захватывающего пользовательского опыта.
•Документирование: Создание подробной документации по математическим моделям и игровым механикам для внутреннего использования и процедур верификации.
Что мы ожидаем от кандидата
•3+ лет опыта в разработке игровых продуктов с глубокой вероятностной механикой и RNG-системами.
•Владение Python.
•Глубокое понимание математики и механики игр, построенных на генерации случайных событий.
•Опыт в анализе данных и применении техник машинного обучения.
•Навыки визуализации данных.
•Сильная математическая база (отличные знания теории вероятностей, комбинаторики, статистики и умение их применять).
•Знание базовых алгоритмов и структур данных.
•Умение самостоятельно искать информацию для решения нестандартных задач.
•Ориентация на командную работу.
Будет плюсом
•Опыт работы в проектах, требующих создания и балансировки сложных вероятностных систем.
•Опыт разработки и сертификации математических моделей для RNG-продуктов.
Мы предлагаем
•официальное оформление;
•увеличенный отпуск - 20 рабочих дней в году;
•3 оплачиваемых sick days в год;
•дружелюбную, поддерживающую атмосферу;
•возможности карьерного роста, обучения и доступ к внутренней библиотеке курсов.
Этапы отбора
1) Пройти письменный тест.
2) Пройти интервью с лидом направления и HR.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте