О компании и команде
Most AI - AI-платформа для профессионалов, бизнеса и команд видеопродакшена. Объединяет более 80 ведущих нейросетей в едином интерфейсе: пользователи создают видео, графику, тексты, музыку и автоматизируют бизнес-процессы. Доступ с одного аккаунта, без VPN. Нам уже доверяют более 50 000 пользователей и тысячи компаний. Продукт живой, с реальными платящими пользователями. Команда небольшая и без бюрократии: решения принимаются быстро, код уезжает в прод без долгих согласований. Необходимо работать со всем стеком продукта - от React-интерфейса до Go/Python-бэкенда.
Ожидания от кандидата
Технический стек проекта:
•Фронтенд: React, TypeScript (+Vite)
•Бэкенд: основные модули Go + присутствует Python / NodeJS
•Инфраструктура: Linux (Ubuntu), Docker, Docker Compose, MongoDB, S3 (MinIO), Postgres
Требования:
•4+ года коммерческого опыта в full-stack-разработке
•React + TypeScript на хорошем уровне
•Go и/или Python на бэкенде
•Уверенная работа с Linux CLI, Docker
•Опыт настройки инфраструктуры на сервере (nginx, docker compose, k8s будет плюсом)
•Уверенный пользователь кодинг-агентов (Codex / Claude Code) - но умеешь держать архитектуру проекта и не допускать деградации кода. Агент ускоряет, а не пишет за тебя мусор
AI (ключевое для нас):
•Опыт построения чатов на базе LLM
•Понимание, как устроены LLM-агенты и harness (OpenCode и аналоги): tool calling, контекст, оркестрация
Будет плюсом:
•Опыт со streaming / SSE / WebSocket
•RAG, векторные поиски
•Опыт работы с генеративными моделями (image/video/audio)
Софт-скиллы:
•Самостоятельность: умеешь брать задачу и доводить до прода без микроменеджмента
•Нормальная письменная коммуникация (команда распределённая)
Условия работы
•Полная удалёнка
•Фулл-тайм, график гибкий, но нужно пересечение по рабочим часам с командой (МСК)
•Минимум созвонов, максимум работы; процессы лёгкие
•2х-недельные спринты, трекинг задач в Linear
Оформление:
•Вне РФ - возможен контракт с оплатой в USD
•В РФ - трудоустройство через ИП (нет ИП - нужна готовность открыть)
Дополнительные инструкции
•Два этапа собеседований: скрининг-знакомство + техническое интервью
•Тестового задания нет - разбираем реальный опыт и решаем задачи на интервью
•В отклике укажи: ссылки на GitHub / проекты и пару слов про твой опыт с LLM-чатами или агентами
