Сбер

Fullstack-разработчик (Python / JavaScript) - разработка AI-агентов

Коротко

Fullstack-разработчик для команды, создающей с нуля экосистему интеллектуальных агентов автоматизации бизнес-процессов в Сбере — работа на стыке бэкенда, ML и фронтенда, от проектирования БД до интеграции ML-моделей и реализации интерфейса. Требуется опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет, уверенное владение Python (FastAPI/Django/Flask), глубокое знание PostgreSQL, сильные знания JavaScript/TypeScript и одного из фреймворков (React/Vue/Angular), опыт интеграции с внешними API. Офис в Москве, гибридный формат работы.

О проекте
Мы формируем ядро команды, которая создает с нуля экосистему интеллектуальных агентов для автоматизации бизнес-процессов. Нам нужен универсальный специалист, способный вести фичи от проектирования базы данных до реализации сложного интерактивного интерфейса.
Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на то, как тысячи сотрудников банка взаимодействуют с новыми инструментами оптимизации.
Обязанности
В твои задачи будет входить:
•end-to-end разработка компонентов
•прототипирование агентов
•интеграция ML-моделей в приложение
•техническая поддержка
•быстрые фиксы
Требования
От кандидата мы ожидаем:
•образование высшее
•опыт коммерческой fullstack-разработки от 4 лет
•уверенное владение Python, опыт работы с классическими фреймворками (FastAPI, Django или Flask)
•глубокое понимание PostgreSQL (индексы, оптимизация запросов, транзакции)
•сильные знания нативного JavaScript (обязательно) и современного TypeScript, опыт работы с одним из популярных фреймворков (React, Vue.js или Angular)
•практический опыт интеграции с внешними сервисами по API (REST, gRPC) и навыки проектирования собственных эндпоинтов
•понимание принципов UI/UX для создания удобных внутренних инструментов
Будет большим плюсом:
•опыт создания AI-агентов и использования их в работе
•опыт работы с PyTorch, TensorFlow или другими библиотеками ML (как минимум - умение интегрировать модели в продакшен)
•опыт работы в банковской сфере, финтехе или крупных энтерпрайз-проектах
•знание Docker, Kubernetes и основ инфраструктуры для деплоя fullstack-приложений
Условия
Мы предлагаем:
•офис по адресу ш Варшавское (Бизнес-центр Чайка Плаза)
•гибридный формат работы
•ежегодный пересмотр зарплаты
•корпоративный спортзал и зоны отдыха
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте