О компании
GPTunneL — AI-платформа: ~2 млн пользователей, 4 500+ B2B-клиентов и линейка собственных нейросетей GROM.
Наша цель — тройка крупнейших ИИ-игроков страны.
•Рост ×3–5 год к году.
•Единственные в РФ с прямыми контрактами такого масштаба — от ByteDance и GLM до Сбера и Яндекса. 200+ моделей, всё без посредников.
•Стратегические партнёрства с Билайном (подписано на ПМЭФ-2026) и Северсталью. Среди клиентов 70+ компаний enterprise-уровня, среди которых Евраз, Газпром Медиа, Сбер Маркетинг и др.
•Партнёрство с ВШЭ: выступления и совместная образовательная программа.
Мы ценим инициативу, креативность и стремление к развитию — вместе с нами вы сможете реализовать свои идеи и внести реальный вклад в будущее AI.
О роли
Мы ищем Middle+/Senior Fullstack-разработчика, который заберет под ключ направление публичного API GPTunneL (OpenAI/Anthropic-совместимое API, медиамодели, биллинг, ЛК).
Нам нужен AI-native разработчик: если твой главный рабочий инструмент — Cursor, Claude Code или Codex, и ты понимаешь, что всё больше клиентов API — это сами AI-агенты, то нам по пути. Главное ожидание — самоходность: ты сам находишь, что развивать, предлагаешь решения и доводишь их до релиза без микроменеджмента.
Что предстоит делать
•Публичное API: Развивать OpenAI/Anthropic-совместимое API, API медиамоделей и транскрибации. Отвечать за стабильность, идемпотентность и мониторинг.
•Скорость: Подключать новые LLM и медиамодели в течение нескольких часов после их релиза.
•API для AI-агентов: Разрабатывать MCP-серверы, инструменты для агентов поверх нашего API, SDK и публичную документацию.
•Биллинг и доступы: Отвечать за тарификацию, API-ключи, квоты, rate limits и управление доступами.
•Фронтенд (React): Развивать разделы личного кабинета (управление ключами, лимитами, расходами).
•Клиенты: Разбирать сложные технические обращения от B2B-клиентов.
Наш стек и требования (Must have)
•Опыт: От 3 лет коммерческой разработки на Node.js + TypeScript (бэкенд) и React + TypeScript (фронтенд) в больших кодовых базах.
•Базы и архитектура: PostgreSQL (Prisma/TypeORM), очереди (BullMQ/RabbitMQ/Kafka), уверенный API-дизайн (REST, версионирование).
•Инфраструктура: Docker, Kubernetes (умение самому написать манифест и поправить GitLab CI), мониторинг (Prometheus/Grafana/Sentry).
•AI-экспертиза: Глубокое понимание LLM под капотом (SSE-стриминг, tool use, токены, контекстное окно), практический опыт с MCP (Model Context Protocol) и агентными сценариями.
•AI-native подход: Ежедневное использование AI-агентов в работе (на платной подписке).
Будет плюсом
•Python, Go, tRPC, GraphQL.
•Redis, ClickHouse, векторные БД (Qdrant / pgvector).
•Опыт высоких нагрузок (тысячи RPS) и интеграции платежных систем.
Важно: как откликнуться
Главный признак того, что вы работаете с агентами и двигаете задачи — ваш код. Мы ожидаем не менее 700 контрибуций за последние 12 месяцев (GitHub, GitLab, Bitbucket, включая приватные/корпоративные репозитории).
1.При отклике обязательно укажите готовы ли вы показать скриншот вашего графика активности! Без него отклики не рассматриваются.
2.Уровень ожидаемой заработной платы.
Условия
•Конкурентная зарплата (обсудим на собеседовании, укажи ожидания в сопроводительном письме)
•Центральный продукт компании — не «ещё один сервис», а основа монетизации
•AI — рабочая среда: полный доступ к GPTunnel, Claude Code, Cursor
•Свобода и ответственность — направление целиком твоё
•Потенциал роста до тимлида направления
•Обучение, конференции, ежедневная работа с передовыми AI-технологиями
•Гибкий формат (удалёнка / гибрид / офис — договоримся)
Про темп говорим честно: работа интенсивная, быстро тестируем решения и быстро отключаем то, что не работает. Спокойного размеренного места не предлагаем. Взамен — проект, который растёт в разы каждый год, рынок, который формируется прямо сейчас, и задачи, где результат виден не только в выручке компании — он двигает индустрию.
Ищем тех, кого это заводит. Заряженность на рост для нас такой же критерий, как опыт.
