Looksy

Fullstack-разработчик

Коротко

Fullstack-разработчик в распределённую B2B SaaS-команду Looksy Tech, создающую AI-продукты для e-commerce (виртуальная примерочная, AI-чатботы, умный поиск и рекомендации). Задачи — полный цикл разработки аджентик-чатботов, настройка локальных ML-моделей поиска/рекомендаций, доработка фронтенда и аналитика продукта. Требуется от 2+ лет коммерческой разработки, уверенный fullstack (Python/Node.js + React/Vue/vanilla JS) и опыт работы с LLM (промпт-инжиниринг, RAG, агентные архитектуры). Формат — парт-тайм, удалённо, с прямым взаимодействием с фаундером.

О компании
Looksy Tech — B2B SaaS-платформа AI-продуктов для e-commerce: виртуальная примерочная, AI-чатботы, умный поиск и рекомендации. Работаем с fashion- и retail-брендами в СНГ и за рубежом. Компания зарегистрирована в Дубае (IFZA), команда распределённая. Работаем с большими e-commerce клиентами в РФ, СНГ и ОАЭ.
Формат
Парт-тайм, удалённо. Гибкий график, но с обязательной доступностью в рабочие часы команды и оперативной реакцией на задачи (ежедневные синки на 10-15 минут + присутствие на звонках по типу демо/брейншторм).
Что предстоит делать
•AI-чатботы. Разворачивать с нуля аджентик AI-чатботов для клиентов: подключение к данным каталога, настройка поведения, интеграция на сайт. Полный цикл — от архитектуры до деплоя.
•Умный поиск и рекомендации. Настраивать клиентам AI-поиск по каталогу и систему умных рекомендаций. Работать с локальными моделями, адаптировать под специфику каждого клиента.
•Виртуальная примерочная. Внедрять скрипт виртуальной примерочной на сайты клиентов, поддерживать и дорабатывать интеграции, дорабатывать рекомендательную систему по дополнению образа клиентов.
•Фронтенд. Вносить правки в клиентские и собственные интерфейсы, дорабатывать виджеты, оперативно чинить баги на фронте.
•Аналитика и продукт. Работать с данными клиентов, анализировать метрики использования продукта, предлагать улучшения — чтобы клиент реально чувствовал ценность от интеграции (опыт настройки сквозной аналитики и в целом анализа данных приветствуется).
Кого ищем
•Опыт коммерческой разработки от 2+ лет (уровень middle и выше).
•Уверенный fullstack: бэкенд (Python / Node.js), фронтенд (React / Vue / vanilla JS — достаточно для уверенной работы с UI, не обязательно senior-уровень).
•Опыт или сильное понимание работы с LLM: промпт-инжиниринг, RAG-пайплайны, аджентик-архитектуры, работа с API OpenAI / Anthropic / open-source моделями.
•Способность развернуть и настроить локальные ML-модели для поиска и рекомендаций.
•Опыт работы с данными: парсинг каталогов, подготовка датасетов, базовая аналитика.
•Умение интегрировать JS-скрипты и виджеты на сторонние сайты.
Принципиально важно
•Не берём чистых вайбкодеров. AI-инструменты — это ок как ускоритель, но вы обязаны понимать, что происходит в коде, и уметь писать его руками. Если что-то сломается — вы чините сами, а не ждёте, пока GPT угадает. Для нас главное — стабильная работа всех продуктов для текущих клиентов.
•«Я не знаю, как это сделать» — не вариант. Мы ждём человека, который разбирается в задаче и делает, а не спрашивает, возможно ли это. Получили задачу — нашли способ — сделали.
•Продуктовое мышление. Вы не просто пишете код по ТЗ. Вы думаете, зачем это клиенту, смотрите на данные, предлагаете, что можно улучшить.
Будет плюсом
•Опыт работы в стартапах или продуктовых командах (опыт в корпорате не особо приветствуется).
•Знакомство с e-commerce (фиды товаров, интеграции с CMS).
•Опыт деплоя и поддержки продакшн-сервисов (Docker, cloud).
•Нормальные софты. Если ты неприятный человек, который не хочет напрягаться при общении с фаундером/клиентом, ты не пройдешь, даже если очень скилловый разработчик.
Условия
•Парт-тайм, удалённо.
•Оплата обсуждается индивидуально.
•Прямая работа с фаундером — минимум бюрократии, максимум влияния на продукт.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте