СОГАЗ

Fullstack-разработчик (AI-Enhanced)

Коротко

Fullstack-разработчик в IT-блоке СОГАЗ будет разрабатывать веб-приложения (Python-бэкенд, React-фронтенд) и встраивать AI-компоненты: агентные сценарии, workflow-пайплайны (LangGraph/Langflow), MCP-инструменты и RAG. Требуется от 2 лет коммерческой разработки на Python и опыт работы с React, а также практический опыт применения AI-инструментов в разработке и знание концепций LLM (prompt engineering, ReAct, RAG). Работа офисная, в Москве.

О роли
Страховая Группа «СОГАЗ», один из крупнейших в России страховщиков федерального уровня, приглашает присоединиться к высокопрофессиональной команде специалистов.
Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчика (AI-Enhanced).
Обязанности
•Разработка full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React;
•Проектирование и реализация REST/API-интеграций между фронтендом, бэкендом и внешними сервисами;
•Написание production-кода с активным использованием AI-инструментов;
•Встраивание AI-компонентов в продукт: агентные сценарии (ReAct), workflow-пайплайны (LangGraph/Langflow), MCP-инструменты для подключения внешних данных и сервисов;
•Написание системных промптов для AI-функциональности продукта;
•Участие в проектировании архитектуры приложения (БД, API, интеграции).
Требования
Full-stack разработка:
•Опыт коммерческой разработки на Python (ООП, типизация, async) от 2 лет;
•Опыт разработки фронтенда на React (хуки, работа с состоянием, компонентный подход);
•Опыт проектирования и работы с REST API;
•Уверенное владение Git и командной разработкой;
•Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL).
AI-инструменты в разработке:
•Опыт написания и рефакторинга фронтенд-кода с помощью внешних AI-ассистентов (Claude Code, Cursor и т.п.);
•Опыт работы с внутренними/локальными AI-инструментами для написания бэкенд-кода, используя opensource кодовых агентов;
•Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать.
AI/LLM-компетенции:
•Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей;
•Опыт prompt engineering, включая написание и тестирование системных промптов;
•Опыт построения агентных циклов (прежде всего ReAct) и понимание, когда нужен полноценный автономный агент, а когда достаточно предсказуемого workflow;
•Опыт построения оркестрированных пайплайнов через LangGraph или Langflow;
•Опыт создания и подключения MCP-серверов;
•Опыт создания инструментов (tools) для агентов и workflow-систем;
•Опыт построения RAG: чанкинг документов, эмбеддинги, работа с векторной БД (Qdrant, Chroma и др.), retrieval, базовый reranking.
Будет плюсом:
•Знание TypeScript;
•Опыт с контейнеризацией (Docker);
•Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде;
•Опыт написания технической документации;
•Понимание вопросов стоимости и оптимизации использования LLM (кэширование, батчинг, выбор модели под задачу).
Условия
•Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска);
•ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой;
•Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь);
•Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров;
•Забота компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте