Стань частью команды СберЗдоровья
Вам предстоит работать со следующими продуктами: онлайн-консультации с врачами, поиск клиник, запись на прием и обследования, мониторинг состояния пациентов при помощи умных устройств.
Мы — крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc.
Ищем QA, который уверенно тестирует mobile + backend и готов работать с AI-функциональностью: понимать недетерминированность ответов, фиксировать воспроизводимые AI-дефекты и учитывать privacy/security ограничения. Нам нужен QA с хорошей инженерной базой, который не будет превращать AI-testing в тяжелый research-процесс на старте, но сможет качественно ловить дефекты, фиксировать контекст и помогать команде не выпускать опасное или непонятное поведение. Особенно важны аккуратность с данными, критичность к результатам AI и умение отделять backend bug, data issue, prompt/model behavior и проблему требований.
Что предстоит делать у нас:
•Тестировать mobile и backend/API сценарии для нового мобильного приложения
•Помогать выстраивать инфраструктуру и писать сами тесты на Python для ML части
•Поддерживать существующие автоматические тесты на Java для мобильных end2end сценариев
•Проверять клиент-серверное взаимодействие, авторизацию, обработку ошибок, статусы, деградации и fallback states
•Работать с чек-листами, тест-кейсами, регрессом, smoke, exploratory testing и дефектами
•Проверять сценарии, где результат AI может меняться и не сводится к одному точному expected text
•Фиксировать AI-дефекты так, чтобы их можно было воспроизвести: prompt, model/version, context, input, output, trace/request id
•Учитывать privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными
•Работать вместе с Product, Backend, ML, Mobile, SA и аналитиками, помогая команде принимать понятное решение о готовности релиза
•По мере развития продукта помогать формировать компактные наборы регрессионных проверок для AI-сценариев
От тебя мы ожидаем:
•Уверенное знание Python
•Опыт тестирования backend/API: REST, HTTP-статусы, авторизация, валидация, ошибки, контракты, асинхронные сценарии
•Опыт тестирования mobile-приложений iOS/Android или готовность уверенно работать с mobile-контуром
•Тест-дизайн: классы эквивалентности, граничные значения, переходы состояний, негативные сценарии, exploratory testing
•Умение работать со снифферами/proxy: Charles, Proxyman, mitmproxy или аналоги
•Умение проверять данные в БД: PostgreSQL/MySQL или аналоги
•Навык писать воспроизводимые bug reports с окружением, шагами, фактом, ожиданием, логами и request/trace id
Требования к AI-Testing
•Понимание, что тестирование AI не сводится к "проверить один ожидаемый текст"
•Умение фиксировать воспроизводимые AI-дефекты: prompt/model/version/context/input/output/trace
•Понимание privacy/security ограничения при работе с медицинскими и пользовательскими данными
Будет плюсом:
•Опыт тестирования chat/assistant, рекомендаций, скоринга, персонализации или data-heavy продуктов
•Опыт работы с логами, трассировкой, мониторингами и production diagnostics
•Базовое понимание автоматизации API и/или mobile-тестов
Что мы можем предложить:
•Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом
•Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы
•Медицинская программа, включающая телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики
•Индивидуальный план развития поможет тебе всегда видеть вектор своего пути
•Корпоративный компьютер
•Льготные условия ипотечного кредитования
•Компенсацию профильного обучения и скидки на обучающие курсы от Skillbox
•Английский с корпоративным преподавателем и скидки на изучение языков в Skyeng
•Компенсация спорта
