СОГАЗ

Fullstack developer for AI applications

Коротко

Fullstack-разработчик (AI Native) в СОГАЗ разрабатывает AI first full-stack веб-приложения (Python-бэкенд, React-фронтенд) с активным использованием кодовых агентов в разработке. Требуется от 3 лет коммерческой разработки на Python, опыт React/TypeScript, работа с базами данных, автотестами, Docker/CI/CD, а также регулярная практика мультиагентной разработки с инструментами Claude Code, Codex CLI, Cursor и аналогами. Работа в офисе Москвы, полный рабочий день, уровень senior.

Описание
Хотите стать частью увлекательного процесса цифровой трансформации? Блок IT в СОГАЗ активно развивается и меняет подход к созданию продуктов. Мы создаем новые сервисы и решения, которые делают нашу работу более технологичной и эффективной. Сейчас мы в поисках Fullstack-разработчика (AI Native).
Задачи
•Разработка AI first full-stack веб-приложений: бэкенд на Python, фронтенд на React
•Проектирование решения до начала разработки кода, по которым агенты могут работать автономно
•Реализация production-кода через оркестрацию агентов
•Организация многоуровневого ревью с помощью агентов
•Развитие агентной среды команды: правила проекта для агентов, скиллы, кастомные команды, хуки, MCP-серверы
Требования
•Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет
•Опыт разработки фронтенда на React и TypeScript
•Опыт проектирования синхронного взаимодействия между сервисами
•Опыт работы с асинхронным взаимодействием
•Уверенное владение Git при параллельной работе над множеством изменений в одном проекте
•Опыт работы с базами данных (SQL/NoSQL)
•Автотесты (pytest, Vitest/Jest, Playwright) и статический анализ (ruff, mypy, ESLint)
•Docker / docker-compose, CI/CD (GitLab CI)
•Регулярная практика работы с кодовыми агентами в терминале и в IDE (Claude Code, Codex CLI, Qwen Code, Cursor, Cline и аналоги), как облачными, так и на open-source моделях во внутреннем контуре, независимо от слоя (фронт/бэк)
•Опыт мультиагентной разработки: параллельный запуск агентов на разные задачи, роли субагентов (планировщик, исполнитель, тестировщик, ревьюер), изоляция через git worktree или контейнеры
•Управление контекстом агента: правила проекта (AGENTS.md / CLAUDE.md), скиллы, команды, хуки; подключение готовых и написание простых MCP-серверов
•Критическое чтение сгенерированного кода
•Понимание, где AI-генерация кода ускоряет работу, а где создаёт риски (галлюцинации, устаревшие паттерны), и умение это контролировать, включая безопасность: несуществующие или вредоносные пакеты, секреты в контексте агента, prompt injection через содержимое репозитория и задач, избыточные права агента
•Оптимизация агентной разработки: выбор модели под задачу (сильная для планирования и ревью, более лёгкая или локальная для рутинных задач), контроль расхода токенов
•Понимание работы LLM: контекст, токены, сэмплинг, structured output, function calling, ограничения моделей, деградация качества на длинных сессиях и при переполнении контекста
Будет плюсом
•Опыт работы в регулируемой/корпоративной среде
•Опыт написания технической документации
•Встраивание LLM в продукт: агентные сценарии (ReAct) и понимание, когда нужен автономный агент, а когда достаточно workflow
•LangGraph/Langflow
•RAG (чанкинг, эмбеддинги, векторные БД Qdrant/Chroma, reranking)
•Развёртывание моделей для разработки во внутреннем контуре (vLLM, Ollama, LiteLLM)
•Собственные пайплайны разработки на Claude Agent SDK / OpenAI Agents SDK или на автоматическом режиме CLI-агентов
•Оценка качества работы агентов и промптов (promptfoo, Langfuse)
Условия
•Оформление полностью в соответствии с ТК РФ, включая оплачиваемый отпуск 29 календарных дней (плюс 1 день отпуска)
•ДМС в лучших клиниках города, страхование жизни и страхование от несчастных случаев и болезней + ДМС родственников с 75% скидкой
•Премиальные условия на всю продуктовую линейку группы компаний «СОГАЗ» для работников и их близких родственников (ОСАГО, каско, имущество, жизнь)
•Социальный пакет и специальные предложения по страхованию, кредитованию и другие программы от партнёров
•Забота компании о детях сотрудников: подарки на Новый год и скидки в детские лагеря

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте