О компании
Xebia — это глобальный партнер в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации и инженерии. С более чем 25-летним опытом и командой из 5000 профессионалов в 16 странах, мы помогаем организациям проектировать и создавать масштабируемые продукты, платформы и решения, основанные на данных.
Мы специализируемся на искусственном интеллекте, данных и облачных технологиях, интеллектуальной автоматизации и цифровых продуктах, сочетая глубокую техническую экспертизу с сильным акцентом на инженерное совершенство и культуру, ориентированную на людей.
В регионе ЦВЕ мы — команда из почти 1000 экспертов, создающих современные приложения, платформы данных и AI-решения для клиентов, таких как Millennium, ING, Play, Edenred, Arabian Drilling, FedEx, Leroy Merlin, Truecaller, Volotea, Schmitz Cargobull и многих других.
О роли
Роль будет сосредоточена на создании масштабируемых, высокопроизводительных возможностей LLM, которые бесшовно интегрируются в бизнес-процессы. Мы разрабатываем инструменты и фреймворки, которые позволяют командам самостоятельно использовать мощь LLM. Цель — опережать новые тенденции и обеспечивать инновационность наших решений при прямом соответствии меняющимся потребностям бизнеса.
Вы будете
•Энтузиастом инженером среднего и старшего уровня с опытом работы с современным веб-стеком
•Профессиональный опыт работы с серверным языком — Python
•Профессиональный опыт создания возможностей платформы и API на высоком уровне качества
•Комфортно работать в команде, участвуя во всех этапах — от концепции до доставки
•Иметь опыт работы с инфраструктурой как кодом
•Быть заинтересованным в изучении новых концепций, постоянном совершенствовании и иметь собственное мнение о том, как работать
•Уверенный опыт работы с GCP
•Уверенный опыт работы с MLOps
Ваш профиль
•Практический опыт использования AI-ассистентов (например, Claude Code, GitHub Copilot, Cursor) для повышения продуктивности, качества или принятия решений в процессе разработки программного обеспечения.
•Требуется работа из региона Европейского Союза и наличие разрешения на работу.
Желательно иметь
•Опыт структурированного применения GenAI в рамках жизненного цикла разработки ПО (SDLC), включая определённые рабочие процессы, шаблоны запросов или интеграции инструментов, встроенные в повседневную работу.
•Интерес и знакомство с новыми практиками, основанными на AI (например, рабочие процессы с агентами, шаблоны автоматизации, AI-усиленная разработка), а также готовность исследовать и экспериментировать за пределами стандартных подходов.
Процесс найма
Просмотр резюме – звонок HR – собеседование – собеседование с клиентом – принятие решения
