Сбер

Full-stack developer (Python+UI)

Коротко

Full-stack разработчик (Python + UI) для платформы AEF — системы разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов внутри банка Сбер. Работа включает создание backend-сервисов на Python, фронтенд на React/Vue, активное использование AI coding-агентов (Codex, GigaCode, Claude и др.) и оркестрацию их работы. Требуется опыт от 5 лет, знание TypeScript/React/Vue/Tailwind, Java/Python/PostgreSQL, CI/CD/Docker/GitLab, а также практический опыт вайбкодинга. Формат работы — гибрид, офис в Москве.

Мы развиваем AEF (Agent Execution Framework) — платформу для разработки, исполнения и сопровождения GenAI-агентов в контуре банка. Наши потребители — внутренние команды банка, которые разрабатывают агентов и контролируют их работу. Ищем full-stack инженера (UI + Python), который будет развивать сервисы платформы и её интерфейсы и активно применять AI-инструменты в разработке. Работа с coding-агентами (Codex, GigaCode, Claude и др.) — часть ежедневной разработки. Ты будешь не просто писать код, а оркестрировать AI-агентов: превращать идеи в работающие прототипы и фичи, декомпозировать задачи и ставить их агентам, проверять результат через ревью и тесты и отвечать за качество целиком. Роль предполагает высокую самостоятельность и умение работать в условиях неопределённости.
Обязанности
•разрабатывать новые продукты, сервисы и UI в рамках инициатив
•исследовать и привносить новые подходы и инициативы в процессы команды (PDLC, product development lifecycle)
•повышать стабильность приложений за счёт автоматизации и написания тестов
•разрабатывать backend-сервисы платформы на Python и развивать существующие компоненты
•проектировать и реализовывать API и интеграции с внешними системами и инфраструктурными компонентами
•использовать AI-инструменты для ускорения разработки и валидировать их решения — через ревью, тесты и проверку на соответствие требованиям
•участвовать в проектировании архитектуры сервисов, ревью кода и разборе инцидентов
Требования
•общий опыт работы не менее 5 лет
•front: TypeScript, React/Vue, Tailwind
•backend: Java/Python, PostgreSQL
•DevOps: CI/CD, GitLab, Docker, GitHub Actions
•умение декомпозировать крупную задачу на части, годные для постановки агенту, и собирать из них целостное решение
•вайбкодинг и практический опыт разработки кода с AI-агентами: Codex, GigaCode, Gemini, Claude Code, Qwen Code или аналоги
•продуктовое мышление: важно не просто «закрыть таску», а запустить фичу, которая принесёт пользу конечным клиентам
•понимание принципов наблюдаемости, отказоустойчивости и надёжной эксплуатации сервисов
•готовность нести ответственность за итоговое качество кода независимо от того, написан он вручную или с помощью агента
Будет плюсом
•несколько завайбкоженных проектов в портфолио
•опыт работы с OpenClaw или схожими платформами оркестрации агентных систем
Условия
•гибридный формат работы
•современный IT-офис вблизи Москва-Сити в пяти минутах от метро "Кутузовская", с фитнес залом
•более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте