ABAX

full stack developer for fleet management

Коротко

Full stack разработчик в ABAX — европейскую IoT-платформу для отслеживания транспортных средств и оборудования — для развития платформы управления автопарком. Роль подразумевает работу с C#/.NET сервисами, обработкой телеметрии, Kafka, PostgreSQL, MongoDB на бэкенде и Vue 3/TypeScript на фронтенде, а также активное использование AI-инструментов в разработке. Требуется 3+ года опыта с C#/.NET и владение польским и английским языками. Работа гибридная, в Гданьске.

Описание
ABAX — европейская телематическая IoT-платформа, предлагающая решения для connected mobility: отслеживание транспортных средств, инструментов и контроль оборудования. Платформа превращает данные с отслеживаемых активов в полезные инсайты и автоматизированные отчёты для компаний с физическими операциями.
Задачи
•Разработка и поддержка C#/.NET сервисов для платформы управления автопарком ABAX, обработка телеметрии транспортных средств и поддержка веб-приложения
•Работа с данными о транспортных средствах сквозным образом, включая Kafka streams, PostgreSQL, MongoDB и аналитические запросы по сотням тысяч активов
•Разработка клиентских AI-функций
•Обновление клиентских веб-функций на Vue 3 и TypeScript
•Использование AI-инструментов для написания, ревью и понимания кода
•Сопровождение изменений вплоть до продакшена, включая код-ревью, GitLab CI/CD и развёртывание в Kubernetes
Требования
•3+ года профессионального опыта работы с C# и современным .NET
•Опыт создания и поддержки REST и gRPC API
•Опыт работы с реляционными и документными базами данных, включая PostgreSQL, MongoDB и SQL Server
•Продакшн-опыт работы с event streaming, например Kafka или аналогами
•Уверенное внесение изменений на Vue 3 и TypeScript, или на React/Angular с готовностью перейти на Vue
•Практический опыт использования AI-ассистентов для написания кода в повседневной работе и понимание того, где они полезны
•Чёткая коммуникация на польском и английском языках
Будет плюсом
•Опыт создания решений с LLM, инструментами для агентов, такими как MCP-серверы, evals или внутренние инструменты AI-разработки
•Elasticsearch или другой поисковый движок в масштабе
•Опыт с облачной платформой (предпочтительно GCP)
•Инструменты observability, такие как логи, метрики и трейсинг (например, Datadog)
Условия
Проводятся проверка биографических данных и цифровая проверка рекомендаций; успешное трудоустройство зависит от удовлетворительных результатов проверки рекомендаций.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте