# Founding AI Engineer / Technical Lead - Dubai
Локация: Дубай, ОАЭ. Обязательное проживание и работа в Дубае в течение первых 6-12 месяцев. Дальнейший формат сотрудничества обсуждается индивидуально.
Доход: фиксированный оклад от 450 000 ₽ на руки в месяц. Совокупный компенсационный пакет — от 600 000 ₽ в месяц с учётом жилья и дополнительных льгот. Дополнительно предусмотрен годовой бонус до 25% от годового фиксированного вознаграждения при достижении KPI.
Релокационный пакет: оформление резидентства ОАЭ, медицинская страховка, фитнес, оплата жилья на первые 12 месяцев, перелёт и помощь с переездом.
Ваша задача — стать техническим основателем нового AI-направления: с нуля создавать технологические решения, определять архитектуру AI-систем и формировать инженерную основу международного AI-first бизнеса.
Мы ищем сильного практикующего AI-инженера с архитектурным мышлением, способного самостоятельно разрабатывать сложные технологические решения, отвечать за их качество и постепенно формировать инженерную экспертизу новой AI-команды. Нам нужен не исследователь AI и не руководитель, который только распределяет задачи, а инженер-создатель (hands-on builder) с подтвержденным опытом разработки, внедрения и эксплуатации реальных AI-продуктов.
Первый этап — создание технологической инфраструктуры для AI-трансформации действующей международной компании в сфере образования и цифрового контента: разработка платформы знаний, объединение клиентских данных, внедрение интеллектуальной аналитики и автоматизация ключевых бизнес-процессов. Следующий этап — развитие созданной технологической платформы и её использование для запуска нового международного AI-first проекта Human Light.
В этой роли вы станете техническим лидером направления и будете работать в тесном взаимодействии с Head of AI Transformation, который отвечает за бизнес-приоритеты, формирование команды, общий бюджет и результаты трансформации.
Это возможность участвовать в создании технологического направления с нуля, самостоятельно принимать ключевые архитектурные решения, влиять на выбор технологий и формировать инженерные стандарты будущей команды.
Ключевые задачи и зоны ответственности
•Техническая архитектура — проектирование надёжных и масштабируемых AI-систем, выбор технологического стека и оптимальных способов реализации.
•Разработка AI-платформы знаний — создание единой системы на основе авторской методологии, включая управление знаниями и терминологией, интеллектуальный поиск, AI-аватара и инструменты генерации контента.
•Интеграция данных и аналитика — объединение клиентских данных из различных источников, создание инфраструктуры для аналитики, персонализации и автоматизированных коммуникаций.
•AI-автоматизация — разработка и интеграция AI-агентов и инструментов для автоматизации внутренних процессов, контент-производства, маркетинга и клиентского взаимодействия.
•Практическая разработка — самостоятельное создание прототипов и первых рабочих решений, их тестирование, внедрение в production и дальнейшее развитие.
•Техническое лидерство — формирование инженерных стандартов, техническая оценка кандидатов, code review, наставничество и обеспечение качества разработки.
•Надёжность и эффективность — обеспечение безопасности, производительности, стабильности и экономической обоснованности технических решений.
•Развитие технологической платформы — создание масштабируемой инженерной основы для дальнейшего развития международных AI-продуктов.
Требования к кандидату
Обязательные (Must-have)
Сильная Software Engineering база
•Уверенное владение Python, backend-разработкой, API, SQL и Git.
•Понимание принципов программной архитектуры, тестирования и качественной разработки.
•Способность самостоятельно создавать и поддерживать сложные программные решения.
Практическая AI-экспертиза
•Опыт разработки решений на основе LLM, RAG, AI-агентов и NLP.
•Практический опыт интеграции AI-моделей в программные продукты и бизнес-процессы.
•Понимание возможностей, ограничений и способов оценки качества современных AI-систем.
Production Experience
•Подтвержденный опыт создания и эксплуатации реальных AI-систем, а не только прототипов и экспериментальных решений.
•Понимание полного цикла разработки: от проектирования и MVP до внедрения, мониторинга и дальнейшего развития.
•Способность обеспечивать стабильную работу AI-решений в реальных условиях эксплуатации.
Системная архитектура
•Умение проектировать расширяемые системы с учётом надёжности, безопасности, масштабируемости и стоимости эксплуатации.
•Способность самостоятельно принимать и аргументировать технические решения.
Работа с данными
•Понимание data pipelines, ETL/ELT и принципов интеграции различных источников данных.
•Знание подходов к обеспечению качества, доступности и защиты данных.
AI-assisted Development
•Уверенное использование современных AI-инструментов разработки для повышения личной и командной производительности.
•Способность эффективно сочетать AI-assisted coding с инженерными практиками, тестированием и контролем качества.
Техническое лидерство
•Опыт технической оценки инженеров, проведения code review и постановки технических задач.
•Способность организовывать качественную разработку, выстраивать инженерные процессы и передавать экспертизу команде.
•Готовность на начальном этапе самостоятельно выполнять значительную часть технической работы.
Английский язык
•Уверенный рабочий уровень B2+ для профессиональной коммуникации и взаимодействия с международной командой.
Условия сотрудничества
•Прямое влияние на архитектуру, технологический стек и развитие нового AI-направления.
•Работа в связке с Head of AI Transformation и непосредственное участие в реализации стратегически значимых проектов.
•Возможность постепенно формировать инженерную команду, определять технические стандарты и подходы к разработке.
•Индивидуальное обсуждение дальнейшего формата сотрудничества, включая возможность долгосрочной работы в ОАЭ.
•Возможность пересмотра вознаграждения по результатам работы и достижения согласованных бизнес-показателей.
Мы предлагаем возможность не просто разрабатывать отдельные AI-решения, а стать ключевым техническим специалистом на этапе создания нового международного AI-бизнеса — от первых архитектурных решений и работающих продуктов до формирования полноценной технологической платформы и инженерной команды.
