RT

DevOps in server infrastructure

Коротко

Senior DevOps-инженер в офисе в Москве для поддержки, автоматизации и развития серверной инфраструктуры компании. Задачи охватывают администрирование Linux, Docker/CI-CD на GitLab, обеспечение сетевой безопасности, мониторинг и отказоустойчивость, а также настройку GPU-серверов для AI-моделей и развитие облачной инфраструктуры (Yandex Cloud). Требуется самостоятельность, системное мышление и опыт с Kubernetes, Ansible и production-окружениями. Плюсом будет опыт с NVIDIA GPU, CUDA, Helm, Prometheus, Grafana, Terraform и гибридной облачной инфраструктурой.

Описание
Ищем опытного DevOps-инженера для поддержки, автоматизации и развития серверной инфраструктуры. Нужен самостоятельный специалист, способный не только решать технические задачи, но и предлагать грамотные архитектурные решения.
Задачи
•Администрирование Linux-серверов, обновление ПО, автоматизация и развёртывание различных сервисов.
•Работа с Docker, Docker Compose, сборка собственных образов (Dockerfile), поддержка приватного Container Registry.
•Настройка GitLab CI/CD, GitLab Runner, автоматизация сборки и деплоя приложений.
•Обеспечение безопасности инфраструктуры: VPN, firewall, reverse proxy, управление доступами, защита внутренних сервисов.
•Организация мониторинга, логирования, алертов, резервного копирования и отказоустойчивости.
•Настройка GPU-серверов, развёртывание AI-моделей (Ollama, vLLM и аналоги), оптимизация и распределение вычислительных ресурсов.
•Развитие инфраструктуры в публичных облаках (Yandex Cloud и аналоги), интеграция облачных ресурсов с локальной инфраструктурой.
•Развитие архитектуры инфраструктуры, оценка необходимости и внедрение Kubernetes и других инструментов.
Требования
•Уверенное администрирование Linux, хорошее понимание сетей и серверной безопасности.
•Сильные практические навыки Docker, Docker Compose, Dockerfile.
•Опыт работы с GitLab CI/CD, GitLab Runner, Container Registry.
•Автоматизация инфраструктуры (Bash, Ansible и аналоги).
•Опыт настройки мониторинга и сопровождения production-сервисов.
•Понимание Kubernetes, опыт его применения и способность оценивать целесообразность внедрения.
•Самостоятельность, системное мышление и умение находить оптимальные технические решения.
Будет плюсом: опыт работы с NVIDIA GPU, CUDA, NVIDIA Container Toolkit, Ollama, vLLM, Kubernetes/K3s, Helm, Prometheus, Grafana, Terraform и инфраструктурой для AI/ML-нагрузок, а также опыт работы с публичными облаками и построения гибридной инфраструктуры.
Условия
•Работа в офисе
•График работы: 5/2
•Оформление согласно ТК РФ
•ДМС
•Заработная плата определяется по результатам собеседования

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте