О компании
Компания Sasha AI — текущие резиденты Сколково, пионер в разработке голосовых AI-агентов для бизнеса. Мы развиваем лидогенерационную платформу, которая позволяет компаниям за 20 минут запустить искусственный интеллект, способный генерировать лидов, работая с клиентской базой по телефону. Наши AI-агенты уже помогают крупным компаниям увеличивать выручку без найма сотрудников.
За последний год мы выросли в 5 раз и достигнем оборота в 300 млн рублей в 2026 году.
Наша маленькая цель — сделать технологию простой, окупаемой и доступной каждому крупному бизнесу в России. Наша большая цель — за 10 лет построить монополиста, ассоциирующегося с искусственным интеллектом в России.
Чем предстоит заниматься
•Быстро войти в курс дела, подхватить существующую инфраструктуру и сервисы без сбоев — и навести в них порядок.
•Поддерживать и развивать инфраструктуру высоконагруженной микросервисной платформы: реальная аудитория, реальные RPS, живой голосовой трафик в реальном времени.
•Перевести инфраструктуру на IaC (Terraform / OpenTofu / Ansible) — как облачную, так и собственную.
•Упаковывать сервисы в Docker, разворачивать и сопровождать их в Kubernetes: Helm-чарты, оптимизация манифестов, сетевые политики, при необходимости — Service Mesh.
•Строить и развивать CI/CD: быстрые, предсказуемые и безопасные релизы с ориентиром на метрики DORA; встраивать проверки безопасности (SAST/DAST, сканирование образов) и централизованное управление секретами.
•Выстроить сквозную наблюдаемость: мониторинг и алертинг на Prometheus/Grafana, централизованное логирование, распределённую трассировку — чтобы о проблемах мы узнавали раньше клиентов.
•Внедрить практики SRE: определить SLI/SLO/SLA для ключевых сервисов, управлять бюджетами ошибок.
•Управлять инцидентами: оперативно локализовать аварии, снижать MTTR, проводить blameless post-mortems и доводить их выводы до внедрения.
•Обеспечивать отказоустойчивость систем, от которых напрямую зависит выручка клиентов: бэкапы, резервирование, репликация БД, план восстановления.
•Работать с облачными провайдерами и собственной инфраструктурой, оптимизировать стоимость и надёжность (FinOps).
•Выявлять повторяющиеся ручные операции и автоматизировать их, удерживая долю toil в разумных пределах.
•Самостоятельно исследовать платные и OSS-решения, собирать обратную связь от команды и внедрять лучшее во внутренний контур компании.
Наш стек
•Бэкенд: Node.js, TypeScript, NestJS, PostgreSQL, Redis, ClickHouse, Yandex VBD.
•Фронтенд: TypeScript, Next.js, Tailwind CSS.
•Инфраструктура: Kubernetes, Docker, PM2, Prometheus/Grafana, облачные провайдеры (Cloudflare, DigitalOcean и другие).
•Телефония: Asterisk, ARI/AMI.
Мы ищем того, кто
•Имеет опыт поддержки нагруженных сервисов с реальной аудиторией и реальными RPS — не в лаборатории, а в продакшене.
•Разворачивал собственную инфраструктуру с нуля и понимает, как она устроена «под капотом».
•Хорошо знает Linux и сети: модель OSI, TCP/IP, DNS, балансировка нагрузки (NGINX, HAProxy, ALB/NLB), устройство сетей в Kubernetes.
•Имеет практический опыт упаковки приложений в Docker и глубоко знает Kubernetes — включая Helm, оптимизацию манифестов и сетевые политики.
•Владеет IaC-инструментами (Terraform, OpenTofu или Ansible) для полного управления инфраструктурой.
•Настраивал CI/CD-пайплайны и сквозной мониторинг через Prometheus/Grafana, логирование и трассировку.
•Проектировал отказоустойчивые системы, определял SLI/SLO/SLA и работал с error budgets.
•Умеет управлять инцидентами: локализация, MTTR, blameless post-mortems.
•Свободно пишет на Go, Python или Bash для автоматизации инфраструктурных задач.
•Понимает масштабирование, репликацию и резервное копирование SQL/NoSQL (PostgreSQL, Redis, ClickHouse).
•Работал с облачными провайдерами и умеет оптимизировать затраты на инфраструктуру.
•Умеет работать автономно: взять цель, изучить варианты, выбрать решение, внедрить и довести до результата.
•Искренне интересуется инфраструктурой и хочет расти в этом направлении.
Будет большим плюсом
•Опыт с Cloudflare, DigitalOcean и аналогичными зарубежными сервисами.
•Опыт или понимание принципов работы телефонии (Asterisk, SIP/RTP).
•Опыт с Service Mesh и написания Kubernetes-операторов.
•DevSecOps-практика: интеграция SAST/DAST и сканирования образов в CI/CD, управление секретами.
•Опыт миграции систем и проектирования микросервисной архитектуры.
•MLOps-опыт: развёртывание и сопровождение ML-моделей в продакшене.
•Интерес к миру AI/ML и желание погружаться в предметную область.
Что мы предлагаем
•Реальная impact-роль: стабильность инфраструктуры напрямую влияет на оборот компании и продукт для лидеров рынка.
•Сложные и масштабные задачи: высокие нагрузки, голосовой трафик в реальном времени, интеграции, уникальная экспертиза на стыке AI и телефонии.
•Свобода в выборе решений: вы сами исследуете, предлагаете и внедряете инструменты — мы доверяем экспертизе.
•Современный стек и возможность освоить нишевую технологию (Asterisk + AI), которой владеют немногие.
