Сбер

Delivery project manager for AI products

Коротко

Delivery/Project менеджер для AI-продуктов в Сбере: ведение продуктового и технического бэклога, планирование релизов и релиз-менеджмент для App Store, Google Play и RuStore. Компания быстро экспериментирует с AI-продуктами, используя vibe coding, и требует опыта работы с AI-агентами (Codex, Claude Code) и понимания инфраструктуры LLM. Нужен опыт Project/Delivery Management в IT от 2 лет, работа с Jira/Trello/GitHub Issues и продуктовой аналитикой. Формат — гибрид в Москве.

Описание
Мы работаем в формате фабрики экспериментов: быстро проверяем гипотезы и запускаем новые AI-продукты. Используем промышленный vibe coding и ведём несколько продуктов параллельно. Ищем человека, который возьмёт на себя организацию релизного процесса, ведение бэклога и часть задач продакта на отдельных запусках.
Задачи
•Вести продуктовый бэклог: задачи, приоритеты, ответственные, критерии готовности.
•Работать с техническим бэклогом: багами, техническим долгом и инфраструктурными задачами.
•Планировать релизы и координировать разработку, тестирование и выпуск.
•Быть релиз-менеджером для App Store, Google Play и RuStore: подготовка сборок и материалов, отправка на ревью, работа с отклонениями, публикация обновлений.
•Участвовать в подготовке и обновлении продуктовых роудмапов.
•Декомпозировать продуктовые гипотезы, определять состав MVP, описывать требования и пользовательские сценарии.
•Отслеживать продуктовые метрики и разбирать результаты экспериментов вместе с продуктом.
Требования
•Опыт Project / Delivery Management в IT, ведения технического бэклога и выпуска мобильных приложений.
•Работа с Jira, Trello, GitHub Issues / Projects или аналогами.
•Понимание процесса разработки: Git, pull request, code review, CI/CD, тестирование, деплой и откат релизов.
•Опыт работы с кабинетами разработчиков и процессами публикации в сторах.
•Практический опыт с Codex, Claude Code или аналогичными агентами: постановка задач, работа с репозиторием, проверка изменений и запуск тестов.
•Понимание инфраструктуры LLM-продуктов: API моделей, облачный и локальный инференс, ключи доступа, лимиты, логирование, мониторинг стоимости и задержек.
•Понимание особенностей LLM: контекст, промпты, нестабильность ответов, оценка качества и регрессии при смене модели.
•Опыт работы с продуктовой аналитикой: события, воронки, активация, удержание.
Условия
•Конкурентная заработная плата и годовая премия.
•Гибридный формат работы из г. Москва.
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи.
•Ипотека для всех сотрудников.
•Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте