Авито

Data Scientist в команду Monetization Efficiency

Коротко

Data Scientist в команду DS Pricing юнита монетизации Авито — совершенствование ценообразования продуктов продвижения с помощью ML: оценка эластичности спроса, поиск недо- и перемонетизированных категорий, переход от офлайн-ценообразования к онлайн-инференсу. Требуется от 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами, умение применять математику, ML и прикладную статистику, работа с A/B-тестами длительностью 1-3 месяца. Работа на Москве, гибридный или удалённый формат, продакшен-код на Go (нужно уметь читать, писать не потребуется).

О команде
Юнит несколько лет развивает продукты монетизации для всех вертикалей Авито. Стрим DS Pricing появился полгода назад. Команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса по цене, находит недо- и перемонетизированные категории.
Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме. В течение года команда планирует перейти к онлайн-инференсу. Вся продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке. Писать на Go в ближайшее время не потребуется.
Недавно команда разработала пайплайн для офлайн-оценки качества алгоритмов и расчёта ожидаемого эффекта. С его помощью можно проверять гипотезы до запуска A/B-тестов. Тесты длятся от 1 до 3 месяцев в зависимости от продукта, поскольку команда измеряет долгосрочные эффекты.
Алгоритмы основаны преимущественно на классическом ML, а также на эконометрике и анализе временных рядов.
Примеры будущих задач
•Внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум основным направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию
•Проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики
•Оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки
•Проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, которые используются в алгоритмах
Мы ждем, что вы
•Имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами
•Умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами
•Готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике
•Знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем
•Видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес
Будет здорово, если вы
•Имеете опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации
•Занимались научной работой и интересуетесь исследованиями
•Участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML
Работа у нас — это
•Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
•Интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды
•Много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы
•Талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов
•Прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании
•Личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции
•Забота о здоровье: с первого дня ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист
•Удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте