Обязанности
•Участие в операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика;
•Контроль соблюдения сроков и качества результатов по всем активным проектам;
•Проектирование и внедрение LLM решений: NER/классификация/обогащение, semantic search и RAG пайплайны, подготовка датасетов, fine tuning, улучшение метрик;
•Ведение проектной документации в соответствии с принятыми стандартами и регламентами компании.
Чем для нас важно
•Опыт DS/ML (3+ лет) и общий опыт в IT около 6 лет, с фокусом на end-to-end внедрения AI/ML решений;
•Опыт оценки трудозатрат для комплексных AI-проектов;
•Инструменты управления: Jira, Confluence или аналоги для трекинга задач, ведения документации и управления бэклогом;
•Понимание полного жизненного цикла ML-проекта: сбор данных, разметка, обучение, валидация, деплой, мониторинг;
•Понимание принципов работы LLM, GenAI, RAG и агентных систем — на уровне, достаточном для оценки рисков;
•Понимание принципов MLOps: CI/CD для моделей, версионирование данных, автоматизация пайплайнов;
•Высокий уровень владения языком Python и опыт разработки production решений и интеграций с корпоративными системами;
•Практика работы с корпоративными базами данных (PostgreSQL, ClickHouse, Vertica или аналогичными) и построением витрин/ETL (Airflow, Kafka и т.п.).
Условия
•Работа в аккредитованной IT-компании (льготная ипотека и проч.);
•Оформление по ТК РФ и его полное соблюдение (оплачиваемые отпуска, больничные);
•ДМС со стоматологией с первых недель работы (а не после испытательного срока).
