Описание
Мы развиваем собственную ML-систему прогнозирования продаж в крупной FMCG-компании. Система уже работает в production. Сейчас мы развиваем внутреннюю экспертизу, совершенствуем существующие модели и расширяем функциональность ML-решений. Ищем Data Scientist, которому интересно работать над реальным ML-продуктом: от исследования данных и разработки моделей до их внедрения и сопровождения в production.
Задачи
•Разработка и внедрение ML-моделей (ближайший проект – прогнозирование временных рядов)
•Разведочный анализ данных (EDA)
•Эксперименты с различными подходами и алгоритмами моделей
•Генерация и проверка гипотез для увеличения качества моделей
•Ведение и приоритезация бэклога гипотез
•Разработка инфраструктуры для отслеживания экспериментов, автоматического обновления данных и переобучения моделей
•Реализация (совместно с IT) интеграций результатов модели в целевые системы
•Визуализация и интерпретация результатов для бизнес-подразделений
•Ведение документации
•Участие в развитии внутренних ML-инструментов и best practices команды
Требования
•Опыт работы Data Scientist от 2 лет
•Опыт работы в формате командной разработки с общей кодовой базой в Gitlab
•Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных, машинного обучения и визуализации: PySpark, pandas, NumPy, scikit-learn, plotly
•Практический опыт разработки моделей и интерпретации результатов на основе градиентного бустинга: LightGBM, CatBoost или XGBoost
•Понимание особенностей прогнозирования временных рядов: лаговые признаки, скользящие статистики, сезонность, временная валидация
•Уверенное знание SQL
•Опыт работы с DWH и объектными хранилищами (S3)
•Понимание принципов работы ML-моделей в production
•Знакомство с MLOps практиками
•Опыт работы с Airflow, Docker и CI/CD
•Английский язык на уровне чтения технической документации
Условия
Условий в вакансии нет
