Сбер

Data scientist in GenAI

Коротко

Senior Data Scientist для разработки GenAI-инициатив в канале ВСП: построение end-to-end пайплайнов мультиагентных систем и продакшен-RAG, оптимизация LLM и дообучение моделей под ру-домены. Компания — крупный банк, работа в офисе в Москве. Требуется от 5 лет релевантного опыта, глубокое знание LangChain/LangGraph, трансформеров, RAG-технологий, Python и MLOps-стека (Docker, k8s, CI/CD, vLLM/Triton).

Описание
Наша команда ищет Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой ключевых GenAI-инициатив в канале ВСП. Вам предстоит с нуля выстраивать end-to-end пайплайны: от исследования и прототипирования до вывода в продакшен интеллектуальных агентов и ML-моделей. Вы будете отвечать за полный цикл создания ценности — от бизнес-гипотезы до работающего продукта.
Задачи
•Проектировать и внедрять в продакшен мультиагентные системы (orchestrator–workers, ReAct, Plan-and-Execute).
•Строить продакшен-RAG (гибридный поиск, ANN/HNSW, query rewriting, GraphRAG).
•Разворачивать harness для агентов, настраивать guardrails, трейсинг траекторий и проводить A/B-тесты версий (промпт/модель/инструменты).
•Оптимизировать LLM-пайплайны (DSPy / MIPROv2, управление контекстом и памятью).
•Дообучать модели (SFT, LoRA/QLoRA) под ру-домены и внедрять function calling / MCP.
Требования
•Релевантный опыт работы от 5 лет
•LangChain, LangGraph (обязательно)
•Трансформеры, attention, prompt engineering (CoT, few-shot), Fine-tuning
•Qdrant, Elasticsearch или FAISS
•LLM-as-a-Judge, Inspect AI / RAGAS / DeepEval, матстатистика для A/B-тестов
•CatBoost, XGBoost, скоринг, предотвращение утечек
•Python (продакшен-код, ООП), Docker, k8s, CI/CD, MLflow/WandB, мониторинг data drift
•vLLM, Triton, TensorRT/ONNX, квантизация, оптимизация latency и стоимости
•Будет плюсом: LlamaIndex, CrewAI (опционально)
Условия
Условий в вакансии нет

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте