BNP Paribas Fortis

data scientist (AI / fraud detection)

Коротко

Data Scientist в команде Tribe Artificial Intelligence (~100 экспертов) банка BNP Paribas Fortis в Брюсселе — разработка AI-решений (LLM, Speech AI, агентный AI, генерация изображений, классическое ML) для улучшения банковского опыта клиентов и повышения эффективности сотрудников. Требуется степень магистра в количественной области, от 3 лет опыта в data science, владение Python и основами ML engineering (версионирование, CI/CD), а также свободный английский и знание французского и/или голландского. Работа в офисе, полная занятость (либо 80-90% ставки).

Описание
Tribe Artificial Intelligence разрабатывает AI-решения для улучшения банковского опыта клиентов и расширения возможностей сотрудников. Команда насчитывает около 100 экспертов, включая Data Scientists, AI Engineers, Business Analysts, Scrum Masters, Product Owners и менеджеров. BNP Paribas Fortis предлагает устойчивые и ответственные инвестиционные продукты и решения и поощряет социальное предпринимательство.
Задачи
•Разрабатывать AI-приложения для решения бизнес-задач, включая виртуальных ассистентов, инструменты для повышения эффективности и креативности сотрудников, автоматизацию и оптимизацию внутренних процессов
•Применять аналитические методы, включая большие языковые модели, Speech AI, агентный AI, генерацию и интерпретацию изображений, а также классические статистические методы и методы машинного обучения
•Обеспечивать научную строгость: применять надёжные методологии, оценивать обобщающую способность моделей, использовать data-centric подходы (анализ ошибок, курирование и аугментация данных), выбирать релевантные фреймворки, следовать принципам ответственного AI
•Представлять результаты работы стейкхолдерам и менеджерам
•Участвовать в развёртывании AI-приложений в продакшене
•Применять навыки data science к разнородным данным
•Сотрудничать с коллегами в Agile-организации и делиться опытом
Требования
•Степень магистра (как минимум) в количественной области — статистика, компьютерные науки, инженерия, с фокусом на natural language processing; кандидаты с другим академическим бэкграундом при наличии сильных аналитических знаний также рассматриваются
•Не менее 3 лет опыта в data science; допускается меньший опыт при значительных академических достижениях
•Свободное владение английским языком, хорошее владение французским и/или голландским
•Владение Python для построения моделей, понимание основ ML engineering, включая системы контроля версий и подготовку кода для CI/CD пайплайнов
Будет плюсом
•Степень PhD
•Опыт работы в финансовом секторе
Условия
•Талоны на питание, страховка и отпуск
•Гибкие опции зарплаты: часть зарплаты можно конвертировать в персонализированные льготы (использование телефона, IT-оборудование, транспорт)
•Доступны курсы обучения, воркшопы и вебинары
•Вакансии открыты для кандидатов, желающих работать на 80% или 90% ставки (full-time equivalent)
•Если функция классифицируется как относящаяся к поставщику банковских услуг, требуется сертификат об отсутствии профессионального запрета от FSMA

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте