Сбер

data engineer в проектах премиального банкинга

Коротко

Data Engineer в проекты премиального банкинга ИТ B2C-экосистемы Сбера, работающий с большими массивами данных о клиентах и продуктах премиальных сегментов. Задачи включают анализ и загрузку данных на платформах Greenplum и Hadoop, проектирование аналитических витрин, контроль качества данных и разработку инфраструктуры для обработки больших объёмов данных. Требуется опыт работы дата-инженером от 2 лет, уверенное владение SQL, знание Python или Scala, опыт с Greenplum, Hadoop, Spark и построением ETL/ELT-процессов. Формат работы гибридный, офис в Москве.

Описание
ИТ B2C — крупная экосистема Сбера, которая разрабатывает и развивает розничные решения, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Работа связана с обработкой больших массивов данных о клиентах и продуктах премиальных сегментов банка.
Задачи
•Анализировать исходные данные из разных систем и форматов для решения бизнес-задач, оценивая их структуру, качество, полноту и применимость
•Загружать, очищать и преобразовывать большие объёмы данных из различных источников в рабочую область на платформах Greenplum и Hadoop
•Проектировать и разрабатывать аналитические витрины данных
•Контролировать и оптимизировать загрузку, преобразование данных и сборку витрин
•Контролировать качество загружаемых данных и разрабатывать инструменты для его автоматизированной оценки
•Разрабатывать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру и внутренние сервисы для обработки больших объёмов данных
•Разрабатывать инструменты для автоматизации рутинных задач по обработке данных
Требования
•Опыт работы инженером данных или на аналогичной позиции от 2 лет
•Уверенное владение SQL и умение писать и оптимизировать сложные запросы
•Понимание архитектуры DWH и Data Lake
•Знание Python или Scala для разработки на Spark
•Опыт работы с Greenplum, Hadoop и Spark
•Опыт построения ETL/ELT-процессов
•Понимание процессов управления качеством данных; приветствуется умение находить и устранять проблемы с качеством данных
•Будет плюсом: понимание процессов розничного банковского бизнеса, знание Docker и Kubernetes, опыт работы с потоковыми данными и Kafka или аналогами, навыки автоматизации и DevOps, знание Jenkins, CI/CD-инструментов и Bash
Условия
•Офис рядом со станцией метро «Кутузовская», в бизнес-центре «Поклонка Плейс»
•Возможность выбрать офисный или гибридный график
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте