Технократия

data engineer в финтех

Коротко

Data Engineer в финтех-компании, разрабатывающей продукты для международных рынков. Роль включает интеграцию источников данных, мониторинг качества и актуальности данных, а также разработку витрин для отчётности в Superset и PowerBI. Требуется опыт работы в финтехе, отличное знание PostgreSQL и SQL, Python и Airflow (DAG). Формат работы гибридный с релокацией в Казань.

Описание
Компания создаёт финтех-продукты для международных рынков и совмещает скорость стартапов с надёжностью корпоративной разработки.
Задачи
•Проектировать и поддерживать интеграцию источников данных, включая взаимодействие с процессинговыми системами и автоматизированной банковской системой
•Организовывать мониторинг актуальности входящих данных и оперативно реагировать на инциденты
•Готовить данные для загрузки в согласованные форматы хранения Data Lake и DWH для последующего использования смежными командами
•Разрабатывать и оптимизировать витрины данных для отчётности в Superset и PowerBI
•Проверять качество данных, выявлять аномалии и устранять корневые причины ошибок
•Обеспечивать актуальность данных, отвечать за соблюдение SLA и быстрое восстановление после аварий
Требования
•Опыт работы в финтехе
•Отличное знание SQL (DDL/DML) и PostgreSQL
•Хорошее знание SQL (DDL/DML) и ClickHouse
•Отличные навыки оптимизации SQL-запросов в PostgreSQL
•Отличные навыки работы с Python, написания и поддержки DAG в Airflow, опыт работы с асинхронными сервисами
•Хорошие навыки настройки PostgreSQL
Условия
•Релокация в Казань
•Гибридный формат работы

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте