Описание
Описания нет
Задачи
•Вести проекты по работе с данными от начала до конца, преобразовывать бизнес-требования в масштабируемые модели данных, конвейеры и решения Power BI
•Разрабатывать решения для работы с данными на Microsoft Fabric, Azure Synapse, SQL и PySpark
•Проектировать схемы баз данных и внедрять модели Data Vault и размерные модели
•Создавать и поддерживать сложные панели и отчёты Power BI, поддерживать приёмочное тестирование пользователей и ввод решений в эксплуатацию
•Разрабатывать и оптимизировать конвейеры данных, средства контроля качества данных, запросы SQL и процессы обработки
•Обеспечивать соответствие решений требованиям производительности, масштабируемости, безопасности и управления данными
•Руководить небольшой командой разработчиков, координировать приоритеты, нагрузку и техническую реализацию, наставлять и давать рекомендации
•Сотрудничать с архитекторами, специалистами по данным, аналитиками и бизнес-заказчиками, продвигать лучшие практики инженерии данных и самостоятельной аналитики
Требования
•Степень бакалавра или магистра
•Не менее 7 лет опыта в инженерии данных с возрастающей ответственностью и сильной специализацией на моделировании данных
•Не менее 4 лет опыта в инженерии данных с Microsoft Fabric или Azure Synapse и разработке отчётов Power BI
•Глубокая экспертиза в стеке данных Microsoft, особенно Microsoft Fabric, Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics и Power BI
•Опыт внедрения архитектур Data Lake и Data Lakehouse, работы с большими наборами данных и конвейерами данных
•Значительный опыт работы с Data Vault и размерным моделированием данных
•Владение SQL и Python, опыт разработки решений для работы с данными на PySpark
•Опыт управления данными, обеспечения безопасности данных, проектирования облачной архитектуры Azure и настройки CI/CD для процессов обработки данных
•Подтверждённый опыт руководства командой специалистов по данным, Data Science или аналогичной технической командой, включая непосредственных подчинённых, наставничество и техническую реализацию проектов
•Опыт разработки отчётов Power BI, в том числе Paginated Reports или SSRS
Будет плюсом: опыт работы с Apache Spark, Databricks, Snowflake, Azure DevOps, технологиями больших данных, разработкой с поддержкой ИИ или методами AI/ML
Условия
Договор
