Описание
Мы ищем высоко мотивированного и опытного Data Engineer с экспертизой в области инженерии данных, моделирования данных и создания дата-продуктов. Data Engineer будет работать в тесном сотрудничестве с мультидисциплинарной Agile-командой для создания качественных конвейеров данных, переиспользуемых моделей данных и надёжных дата-продуктов, обеспечивающих отчётность, самостоятельную аналитику и принятие решений на основе данных в рамках всего предприятия. Роль требует сильных технических навыков решения проблем, сотрудничества между бизнес- и технологическими командами, а также увлечённости преобразованием сложных данных в масштабируемые аналитические решения, приносящие бизнес-ценность.
Задачи
•Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать конвейеры данных, модели данных и аналитические наборы данных, поддерживающие отчётность предприятия, самостоятельную аналитику и принятие бизнес-решений.
•Решать сложные задачи, связанные с данными, и предоставлять надёжные, качественные решения, позволяющие бизнес-пользователям получать инсайты и достигать стратегических целей.
•Создавать и поддерживать управляемые дата-продукты, предоставляющие переиспользуемые, готовые к бизнес-использованию наборы данных для аналитики, отчётности и продвинутых аналитических задач.
•Способствовать культуре обмена знаниями, переиспользования, документирования и проектирования с расчётом на масштаб, повышая стабильность, качество и операционную эффективность данных и аналитических решений.
•Возглавлять оценку, внедрение и адаптацию новых инструментов, технологий и лучших практик в области инженерии данных, аналитической инженерии и разработки дата-продуктов для повышения продуктивности команды и бизнес-ценности.
Требования
•Улучшать результаты Bunge, принимая решения на основе данных, ставя клиента в центр внимания и проактивно вникая в глобальную стратегию компании.
•Сотрудничать, эффективно общаться с другими и проявлять инициативу в непрерывном развитии.
•Искать возможности решения проблем и действовать, сохраняя способность управлять работой даже во время сложностей или изменений.
•Навыки в области инженерии данных, Python, dbt, SQL, анализа данных, аналитические навыки, умение работать в команде и коммуникативные навыки.
•Умение проектировать и разрабатывать масштабируемые модели данных, аналитические наборы данных и дата-продукты, поддерживающие отчётность, самостоятельную аналитику и продвинутые аналитические задачи.
•Глубокое понимание многомерного (dimensional) моделирования, семантического моделирования и аналитически-ориентированного проектирования данных.
•Опыт создания надёжных, переиспользуемых дата-продуктов для отчётности и бизнес-потребления.
•Понимание BI-платформ, таких как Tableau, Power BI или аналогичных аналитических инструментов.
•Знакомство с управлением метриками, бизнес-определениями и сертифицированными данными.
•Знание концепций data mesh.
•Требуется степень бакалавра.
•3+ года опыта работы в области инженерии данных.
•Экспертиза в SQL и анализе данных, опыт работы хотя бы с одним языком программирования (предпочтительно Python или Scala).
•Опыт разработки и поддержки хранилищ данных в решениях big data.
•Опыт разработки баз данных с использованием BigQuery, а также опыт работы с различными реляционными и облачными технологиями баз данных.
•Концептуальное понимание данных и аналитики: многомерное моделирование, ETL, инструменты отчётности, управление данными, хранение данных, структурированные и неструктурированные данные.
•Опыт разработки Big Data с использованием Hive, Impala или Spark.
•Знакомство с машинным обучением, data science, компьютерным зрением, искусственным интеллектом, статистикой и/или прикладной математикой.
•Увлечённость Agile-процессами разработки программного обеспечения, data-driven разработкой, надёжностью и экспериментированием.
•Опыт работы в сплочённой Agile продуктовой команде.
•Самомотивация, сильные навыки решения проблем и обучения.
•Гибкость в изменении направления работы по мере развития проекта.
•Сильная трудовая этика, способность работать на абстрактном уровне и достигать консенсуса.
•Свободное владение английским языком.
Будет плюсом
•Образование в области Computer Science, MIS или Engineering.
•Опыт разработки решений на облачных вычислительных сервисах и инфраструктуре в области данных и аналитики.
•Python или Scala.
Условия
Условий в вакансии нет.
