Сбер

data engineer банковских продуктов

Коротко

Роль в команде корпоративной BI-системы Сбера: организация процессов разработки данных по Scrum/Kanban, проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой и пакетной обработки данных, обеспечение доступности и производительности СУБД, BI и ETL, решение инцидентов и коммуникация со стейкхолдерами. Требуется от 5 лет опыта промышленной разработки в BI-системах (Qlik Sense, Tableau, Power BI или Superset), опыт работы с Apache NiFi, Apache Airflow и продвинутый SQL. Работа гибридная, офис в Москве.

Описание
Корпоративная BI-система Сбера включает Навигатор BI, хранилища на PostgreSQL, ClickHouse и Ozone, а также ETL/ELT-пайплайны на NiFi, Airflow и Spark. На её базе работает продукт Digital trace — аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из систем банка, оптимизации процессов и повышения эффективности.
Задачи
•Организовывать процессы разработки по Scrum и Kanban, включая спринты, планирование, ретроспективы и код-ревью
•Строить метрики эффективности команды и качества кода
•Проектировать отказоустойчивые пайплайны потоковой и пакетной обработки данных и хранилища
•Обеспечивать высокую доступность и производительность подсистем, включая СУБД, BI и ETL
•Настраивать мониторинг, алертинг и логирование
•Решать инциденты поставки данных
•Коммуницировать со стейкхолдерами: аналитиками, продактами и специалистами по безопасности
•Согласовывать SLA
Требования
•Опыт промышленной разработки в современной BI-системе Qlik Sense, Tableau, Power BI или Superset от 5 лет
•Опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
•Продвинутый SQL: оконные функции, сложные JOIN и оптимизация
•Опыт работы с реляционными и колоночными базами данных
•Опыт организации процессов разработки по SDLC
•Понимание жизненного цикла данных в организации и опыт работы в рамках процессов Data Governance
Будет плюсом:
•Понимание основ Git и CI/CD
•Опыт разработки на современном языке программирования от 4 лет в контексте обработки данных
•Понимание принципов работы брокеров сообщений RabbitMQ и Kafka
•Опыт работы с Docker и Kubernetes
•Опыт работы с картами компетенций в подразделении
•Опыт работы с мониторингом на Prometheus и Grafana
•Опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance
•Опыт работы с LLM и AI-агентами
Условия
•Офис в Москве, 2-й Южнопортовый проезд, 12Ак1, рядом со станцией метро «Кожуховская»
•Гибридный формат работы после испытательного срока
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте