Teez

Data Analyst Team Lead

Коротко

Data Analyst Team Lead в казахстанском e-commerce маркетплейсе Teez — руководство аналитическим направлением (Loyalty & CRM, Commercial Stream или Supply Chain & Operations), развитие доменных витрин данных и единого словаря метрик. Требуется от 4 лет опыта в аналитике данных с опытом руководства, экспертное владение SQL, уверенный Python, опыт построения дашбордов (Superset/Power BI) и понимание DWH. Работа офисная, в Алматы, 5/2 полный день.

Локация
Алматы, проспект Жибек Жолы, 135; работа на месте работодателя, 5/2, полный рабочий день.
Компания
Teez — развивающийся казахстанский e-commerce маркетплейс с собственными логистическими хабами, пунктами выдачи заказов, мобильным приложением и клиентским сервисом.
Что делать
•Руководить аналитическим направлением, формировать и приоритизировать бэклог, распределять нагрузку, проводить ревью решений и развивать аналитиков.
•Совместно с Data Engineering проектировать доменные витрины и обеспечивать их актуальность, надежность, версионирование и качество.
•Развивать единый словарь метрик и сопоставимость аналитики с учетными системами.
•Переводить бизнес-потребности в технические постановки, взаимодействовать со стейкхолдерами и представлять выводы руководству.
•Развивать одно из направлений: Loyalty & CRM, Commercial Stream или Supply Chain & Operations Stream.
Требования
•От 4 лет практического опыта в аналитике данных, включая руководство направлением, стримом или подтвержденное наставничество аналитиков.
•Экспертное владение SQL: сложные аналитические запросы, оконные функции и оптимизация.
•Уверенное владение Python для анализа данных, статистических расчетов и автоматизации.
•Практический опыт построения дашбордов в Apache Superset, Power BI или аналогичных BI-системах.
•Понимание принципов проектирования DWH и моделирования данных.
•Умение управлять бэклогом, ставить задачи аналитикам и дата-инженерам и выстраивать процесс код-ревью.
•Для Loyalty & CRM: знание Retention, Churn, LTV, когортного и RFM-анализа, статистики и A/B-тестирования.
•Для Commercial Stream: знание e-commerce/retail-метрик, GMV, Revenue, Margin, P&L, Unit Economics, Category Management и сверок с учетными системами.
•Для Supply Chain & Operations: глубокое понимание складской логистики, доставки, возвратов, остатков и операционных KPI.
Хорошо, если есть
•Опыт работы с ClickHouse, PostgreSQL, Airflow или аналогичными оркестраторами.
•Опыт в e-commerce, ритейле, логистике или финтехе.
•Для Loyalty & CRM: опыт работы с CRM/CDP и моделированием Uplift.
•Для Commercial Stream: опыт работы с ERP/1С и анализа ценообразования.
•Для Supply Chain & Operations: опыт работы с WMS/TMS.
Культура и преимущества
•Официальное оформление и соблюдение трудового законодательства РК.
•Возможность влиять на развитие ключевых доменов маркетплейса через данные и аналитику.
•Современный стек, большие объемы данных и минимум бюрократии.
•Рабочая техника и необходимые инструменты предоставляются.
Процесс найма
•Отправьте резюме и укажите в сопроводительном письме, какое направление ближе: Лояльность и CRM, Коммерческие данные или Логистика.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте