Сбер

data analyst корпоративного кредитования

Коротко

Ведущая роль аналитика данных в области риск-менеджмента корпоративного кредитования и противодействия мошенничеству: построение отчётности и дашбордов, разработка моделей и мониторов просрочки, руководство командой аналитиков. Требуется от 5 лет опыта в анализе данных/ML/риск-менеджменте, продвинутые SQL и Python, глубокое понимание статистики. Работа в офисе в Москве (метро Кутузовская), плюсом будет опыт с Hadoop/Spark и кредитным скорингом.

Описание
Роль связана с обеспечением ясности и эффективным управлением рисками мошенничества в корпоративном кредитовании, повышением точности прогнозирования угроз и улучшением качества управления активами компании.
Задачи
•Формировать регулярную аналитическую отчётность для портфеля кредитов и риск-метрик, строить дашборды
•Проводить исследования для выявления нетипичных гипотез и корреляций, генерировать инсайты
•Внедрять процессы на основе данных в портфельном риск-менеджменте: мониторы, прогнозы просрочки, сценарный анализ
•Руководить командой аналитиков: планировать задачи, проводить ревью кода и моделей, обмениваться знаниями
•Оценивать применимость новых подходов и технологий, проводить пилоты и переводить решения в промышленную эксплуатацию
•Выявлять тренды и инсайты в области противодействия мошенничеству в кредитовании
Требования
•Высшее образование
•Не менее 5 лет опыта на позициях ведущего аналитика данных, ведущего специалиста по анализу данных и машинному обучению или аналогичных в области анализа данных, ML/DS и риск-менеджмента
•Глубокое понимание статистики, методов анализа данных и принципов подходов на основе данных в управлении рисками
•Продвинутые навыки работы с SQL и Python
•Знание инструментов визуализации и построения дашбордов
•Способность вести коммуникацию с бизнесом, объяснять сложные аналитические выводы и презентовать результаты
•Будет плюсом: опыт работы с большими данными и современными архитектурами Hadoop/Spark, опыт реализации проектов в области борьбы с мошенничеством и кредитного скоринга
Условия
•Работа в офисе недалеко от станции метро Кутузовская
•Ежегодный пересмотр зарплаты
•Годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС
•Льготное страхование для семьи
•Корпоративная пенсионная программа
•Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте