CV-инженер (Умные камеры)
Обязанности
•Разработка и дообучение моделей компьютерного зрения: детекторы, классификаторы, OCR
•Работа с VLM: интеграция готовых моделей, обучение LoRA-адаптеров под прикладные задачи
•Извлечение и использование визуальных эмбеддингов для downstream-задач (поиск, кластеризация, классификация)
•Подготовка и разметка датасетов, аугментации, работа с дисбалансом классов
•Эксперименты по подбору архитектур и гиперпараметров, оценка качества моделей
•Оптимизация моделей для продакшна: квантизация, экспорт в ONNX/TensorRT
•Интеграция моделей в инференс-пайплайны
•Участие в код-ревью и развитии внутренних ML-инструментов
Требования
•Опыт коммерческой ML/CV-разработки от 2 лет
•Уверенное знание Python и PyTorch
•Практический опыт обучения CV-моделей: детекторы (YOLO, DETR), классификаторы (ResNet, EfficientNet, ViT), OCR (PaddleOCR)
•Понимание базовых концепций deep learning: лоссы, оптимизаторы, регуляризация, метрики (mAP, F1, IoU)
•Базовое понимание архитектуры VLM и визуальных эмбеддингов (CLIP, SigLIP)
•Опыт работы с OpenCV, PIL
•Знакомство с готовыми VLM (LLaVA, Qwen-VL, MiniCPM-V) и их применением для VQA, grounding, document understanding
Условия
•Комфортный офис на Кутузовском пр. 32
•Офисный формат работы
•Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
•ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
•Материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
•Дисконт-программы от компаний партнеров
•Бесплатный фитнес на территории работодателя
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека
