ФЕДОРОВ ПАВЕЛ АЛЕКСАНДРОВИЧ

CV engineer in embedded systems

Коротко

Senior CV-инженер в команду R&D для разработки интеллектуальных встраиваемых систем на стыке компьютерного зрения, обработки сигналов и автономных платформ. Задачи: разработка и оптимизация классических алгоритмов Computer Vision (детекция, трекинг, stereo vision) на C++ с OpenCV, интеграция под Linux, участие в R&D и code review. Требуется от 5 лет коммерческой разработки, уверенное владение C++ (11/14/17), практический опыт OpenCV, Linux, понимание математики Computer Vision и ML. Работа только в офисе в Санкт-Петербурге.

Описание
Мы команда R&D разработчиков. Создаем интеллектуальные встраиваемые системы на стыке компьютерного зрения, обработки сигналов и автономных платформ. Наши продукты работают в реальных условиях: от промышленных систем технического зрения до автономных беспилотных платформ. Создаем продукт от концепции и алгоритмов до массового серийного производства.
Задачи
•Разработка и оптимизация классических алгоритмов Computer Vision (детекция, трекинг, stereo vision) на C/C++ с использованием OpenCV.
•Интеграция алгоритмов в программные системы под Linux.
•Проектирование архитектуры ПО, участие в code review.
•Участие в R&D: постановка гипотез, проведение экспериментов, анализ результатов.
Требования
•Опыт коммерческой разработки от 5 лет
•Уверенное владение C++ (11/14/17): STL, многопоточность, оптимизация
•Практический опыт OpenCV: реальные production-решения и исследовательские проекты
•Linux как основная среда (cmake, gdb, shell)
•Понимание математических основ Computer Vision: линейная алгебра, геометрия, фильтрация, частотный анализ
•Опыт оптимизации алгоритмов и моделей под ограниченные вычислительные ресурсы и embedded/Linux-платформы
•Понимание основных подходов Machine Learning и базовый опыт их применения в задачах Computer Vision
•Опыт организации процесса сбора, разметки, валидации и подготовки датасетов для задач Computer Vision
Будет плюсом
•Опыт Embedded-разработки
•Практический опыт работы с нейросетями для computer vision, включая архитектуры семейства MobileNet и YOLO
•Python для прототипирования, автоматизации и вспомогательных скриптов
•Опыт использования инструментов профилирования и анализа производительности: valgrind, perf и аналогичных
Условия
•Работа только в офисе
•Комфортные условия работы: хороший кофе и печенье
•Оснащённая инженерная лаборатория: измерительная аппаратура, пайка, слесарная сборка, 3D-печать и поддержка опытных специалистов
•Быстрая логистика закупок: оперативно заказываем и получаем необходимые компоненты, платы, модули и процессоры
•Возможность быстро прототипировать и проверять гипотезы: компания поддерживает эксперименты, отладочные стенды и инженерную разработку
•Оформление по ТК РФ, испытательный срок 3 мес.
•Пятидневка, гибкий график (начало работы в интервале с 9:30 до 11:00, окончание работы с 18:00 до 19:30)
•Достойную зарплату, обсуждаемую по результатам собеседования

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте