Сбер

C++/Fullstack разработчик (Fintech)

Коротко

Разработка ядра расчёта рыночных рисков и VaR на C++17 с финансовыми моделями, численными методами и оптимизацией производительности для корпоративной системы MarketRiskCalculator в Сбере. Требуется опыт C++ от 2 лет, готовность работать с Python-бэкендом и немного с React/TypeScript фронтендом, интерес к профилированию и параллелизму. Работа в Москве с гибридным графиком (2 дня в офисе) после испытательного срока.

Локация
Москва; после испытательного срока — гибридный график: два дня в офисе и три дня удалённо.
Зарплата
До 536900 RUR в месяц до вычета налогов.
Компания
СБЕР развивает корпоративную систему MarketRiskCalculator для расчёта рыночных рисков по портфелям из более чем 40 финансовых инструментов.
Что делать
•Разрабатывать ядро расчётов VaR на C++17 с использованием Boost, QuantLib, Eigen и Ceres Solver.
•Реализовывать финансовые модели, включая state-space модели с Kalman-фильтрацией, GBM и Gaussian Vasicek term structure.
•Оптимизировать производительность с помощью распараллеливания, OpenMP и векторизации Eigen.
•Разрабатывать Python-сервисы на Tornado и Celery, интегрировать внешние системы, RabbitMQ, Kafka, LDAP и REST API.
•Поддерживать React/TypeScript-интерфейс, визуализацию данных, CI/CD, миграции PostgreSQL и контейнеризированный деплой.
•Развивать AI-ассистента на базе GigaChat, LangChain и LangGraph.
Требования
•Уверенное владение C++17; опыт разработки на C++ от 2 лет.
•Готовность разбираться в Python-бэкенде и вносить небольшие изменения во frontend.
•Навыки самостоятельного изучения незнакомого кода.
•Интерес к профилированию, параллелизму и оптимизации производительности.
•Понимание финансовых инструментов, численных методов, линейной алгебры и риск-менеджмента будет преимуществом.
Хорошо, если есть
•Опыт с QuantLib, MLlib или аналогичными численными библиотеками.
•Опыт работы с Celery, Tornado, MongoDB, React и TypeScript.
•Опыт настройки Jenkins, SonarQube и CI/CD.
•Знакомство с микросервисной архитектурой и event-driven системами.
Культура и преимущества
•Гибридный график после испытательного срока: два дня в офисе и три дня удалённо.
•Ежегодный пересмотр зарплаты и возможность годовой премии.
•Доступ к образовательным программам СберУниверситета.
•Расширенная медицинская страховка, корпоративная пенсия и специальные условия для членов семьи.
•Особые условия ипотеки, скидки на подписочные сервисы и бонусы за рекомендации.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте