Сбер

Бизнес-аналитик в продукт «AI-агент по управлению оценкой бюджета строительных проектов»

Коротко

Бизнес-аналитик в продукт «AI-агент по управлению оценкой бюджета строительных проектов» в Сбере — инструмент автоматизации бюджетирования и отчетности строительных объектов. Роль включает работу со стейкхолдерами, формализацию требований (User Stories, Use Cases, Gherkin), моделирование бизнес-процессов (BPMN, UML), проектирование интерфейсов (CJM, USM, вайрфреймы) и работу с AI-инструментами (RAG, промпт-инжиниринг). Требуется опыт от 3 лет, продвинутый Excel, желательны SQL и Python, опыт в банковском секторе и Agile/Scrum.

О продукте
«AI-агент по управлению оценкой бюджета строительных проектов» – инструмент автоматизации процессов бюджетирования и отчетности строительных объектов Сбера (цифровизация строительства).
AI-агент должен обеспечивать прозрачность процесса расчета бюджета крупных объектов строительства на основе информации как из внешних источников данных, так и доступной базы объектов-аналогов, а также других финансовых показателей: удельных показателей стоимости строительства/единичных расценок при расчете бюджета проекта. Агент должен выполнять следующие действия, основываясь на достоверных данных:
•«сформируй бюджет/отдельный вид затрат проекта»;
•«посчитай стоимость отделки объекта»;
•«проверь корректность сформированного расчета бюджета по проекту Х» и т.д. по заданным условиям/показателям/ТЭПам путем поиска N релевантных объектов-аналогов (схожих по ТЭП и функциональному назначению)/удельных показателей/единичных расценок, используя их бенчмарки и инфлятор/коэффициенты для верификации расчетов.
Обязанности
•Стратегия и исследования: навык проведения исследований рынка, конкурентов, данных. Участие в проверке продуктовых гипотез, формировании видения продукта, MVP.
•Работа со стейкхолдерами: интервью, UX-исследования, выявление потребностей, согласование требований и управление ожиданиями.
•Управление требованиями: формализация бизнес и пользовательских (use cases, user stories - синтаксис Gherkin) требований, нефункциональных требований на этапе бизнес-анализа. Приоритизация требований, участие в формировании продуктового бэклога. Обработка входящих и заведение исходящих CR (Change Request) - запросов на изменения смежных продуктов, анализ влияния изменений на текущий продукт.
•Бизнес-процессы и описание логики: моделирование, оптимизация бизнес-процессов (BPMN). Моделирование ERD, диаграмм вариантов использования, навык чтения sequence-диаграмм (UML).
•UI/UX: построение CJM, навык формирования User story map (USM). Проектирование проволочных макетов (вайрфрейм).
•Интеграции и данные: мэпинг, участие в проектировании интеграционного взаимодействия.
•Аналитика и улучшения: применение Process Mining (преимущество) для выявления аномалий и узких мест в процессах на основе данных. Мониторинг удовлетворённости клиентов качеством продукта.
•Демо и тестирование: проведение демо-показов продукта (разного масштаба), участие в функциональном тестировании, сбор обратной связи. Подготовка презентационных, обучающих материалов.
•Командная работа: взаимодействие с UI/UX-дизайнерами и системными аналитиками. Совместная работа с несколькими командами разработки, участие в PI Planning (PIP).
Требования
•Образование: высшее (техническое, экономическое, финансовое, математическое). Преимущество - ВШЭ (бизнес-информатика), МГТУ им. Баумана, МИФИ, МФТИ, РЭУ им. Плеханова, Финансового университета при Правительстве РФ.
•Опыт: от 3 лет (Middle). Опыт работы в банковском секторе (преимущество). Опыт реализации сложных продуктов с участием нескольких команд разработки (преимущество).
•Техники БА: владение техниками сбора, анализа и документирования требований (User Stories, Use Cases, критерии приёмки).
•Инструменты моделирования: BPMN, UML (ER-диаграммы, use case, sequence), CJM, USM.
•Работа с данными: продвинутый Excel (сводные, ВПР, аналитические отчеты, исследования на массивах данных), SQL (Select-запросы с Join, Group by, оконными функциями для выборки, агрегация, анализа данных - отклонения, закономерности, моделирование ситуации, влияние изменений на результат) (преимущество). Python (знакомство с библиотеками Pandas, Numpy для обработки данных) (преимущество).
•Инновации: RAG-подход, промпт-инжиниринг (шаблоны промптов, формулирование промптов с системными ограничениями, минимизация галлюцинаций ИИ, навык создания скиллов), работа с AI-инструментами, понимание nocode/lowcode-подходов.
•Реализация: опыт в Agile/Scrum, владение Jira/Confluence. Доски: создание диаграмм, CJM, мозговых штурмов.
•Знание процессов бюджетирования и оценки инвестиционной привлекательности строительных объектов (преимущество).
Условия
•Комфортный офис г. Москва
•Возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте