Описание
Команда объединяет экспертизу в экономике и корпоративных финансах с разработкой AI-решений для аналитики. Её цель — создать непрерывную, персонализированную и проактивную AI-аналитическую поддержку на основе накопленной экспертизы и Gen AI.
Задачи
•Проектировать и разрабатывать прототипы мультиагентных систем для аналитических задач
•Создавать AI-решения на базе LLM — от идеи до работающего прототипа на Python
•Связывать анализ отраслевых сдвигов с картиной конкретного бизнеса
•Превращать тезисы в проверяемые числа: выбирать методологию оценки, определять узлы чувствительности, обосновывать ключевые допущения, декомпозировать выручку до драйверов и моделировать экономику продукта
•Готовить аналитические отчёты и презентации для топ-менеджмента, формулировать независимую позицию в экспертных заключениях
•Исследовать долгосрочные сдвиги в отраслях мировой и российской экономики, на которые должен реагировать корпоративный портфель
•Вносить экспертный вклад в разработку мультиагентных систем аналитики на базе Gen AI на стыке технологий и бизнеса
Требования
•Широкий кругозор, интерес к экономике, финансам и бизнес-контексту, структурированное мышление, готовность к быстрому темпу и умение подвергать сомнению очевидное
•Высшее экономическое образование либо высшее техническое, математическое или IT-образование
•Уверенное владение Python; для технического трека — промышленный Python, ООП, асинхронность и работа с большими данными
•Понимание принципов работы мультиагентных систем
•Обязательное портфолио с кодом: анализом данных, парсингом, дашбордами или ботами
•Базовое понимание SQL и API
•Подтверждённые результаты использования AI-инструментов в собственной практике
•Для технического трека обязателен прикладной опыт работы в отраслевой компании, банке, финансах, консалтинге или на эквивалентной позиции в корпоративном развитии или стратегических финансах
•Сильный опыт отраслевых исследований и способность формулировать собственный отраслевой тезис, а не пересказывать консенсус
•Английский не ниже Intermediate
Будет плюсом: опыт создания мультиагентных систем, опыт или выраженный интерес к мультиагентным системам и LLM, опыт работы от 2 лет на позициях Analyst / Associate / Senior Associate в sell-side equity research, IBD, M&A, ECM, оценке стоимости или консультациях по сделкам, CFA, ACCA, FRM, опыт написания экспертных заключений или форсайт-исследований, образование в РЭШ, ВШЭ, МГУ или Финансовом университете.
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
•Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
