О проекте
Проект создание витрин данных в КХД (заказчик - российский банк).
•Аналитик самостоятельно формирует полный атрибутный состав сущностей витрины кредитного портфеля: договоры, задолженность, просрочка, процентные ставки, резервы, обеспечение и т.д.
•Предлагает бизнесу готовые проработанные варианты, а не ждёт детальных указаний. Заказчик (финансовая дирекция и департамент рисков банка) задаёт стратегические точки и бизнес-смысл показателей, а детализацию до атрибутов и поиск источников ведёт аналитик.
Занятость временная, до 2-х месяцев.
Ожидания от опыта
•Предметная экспертиза в банковском кредитовании - обязательно;
•Опыт не менее 3 лет бизнес/системным аналитиком на проектах построения КХД или витрин данных в банке, из них не менее одного проекта по кредитному портфелю - обязательно;
•Понимание жизненного цикла кредитного договора: выдача, графики, погашения, реструктуризации, пролонгации, досрочное погашение, списание, цессия - обязательно;
•Глубокое знание учёта просрочки. Аналитик должен без подсказок предложить атрибутику порядка 40–50 полей:
•даты выхода на просрочку и выхода из неё;
•сроки и количество дней просрочки, бакеты;
•суммы просроченного основного долга, процентов и штрафов, рассчитанные разными способами;
•история эпизодов просрочки.
•Знание резервирования: резервы по РСБУ (Положения 590-П и 611-П) и по МСФО 9 (стадии, ECL), расчётный и фактически сформированный резерв, категории качества.
•Понимание процентных ставок: номинальная и эффективная (ЭПС), фиксированная и плавающая, изменение ставки во времени, льготные и субсидированные ставки.
•Работа с данными и источниками.
•Уверенный SQL для самостоятельного анализа источников (профилирование, сверки, поиск атрибутов).
•Опыт реверс-инжиниринга учётных систем банка, прежде всего АБС (ЦФТ, Diasoft, RS-Bank или аналоги): умение найти, где и как хранится нужный показатель, без участия бизнеса.
•Самостоятельное ведение data discovery: анализ источников, маппинг «атрибут → источник → правило трансформации».
•Понимание принципов построения КХД и витрин: слои данных, историзация (SCD, срезы на дату), гранулярность, ключи, контроль качества данных.
•Проактивность: аналитик сам выявляет «гигиенические» требования и закладывает их по умолчанию, не дожидаясь явного запроса. К таким требованиям относятся историчность, срезы на отчётную дату, сверка с балансом и с отчётностью. Именно этого не хватило в предыдущем MVP.
•Умение отличать ядро витрины от смежных тем и обосновывать глубину детализации. Например, для кредитного портфеля достаточно значения ставки на момент времени, а полная атрибутика ставок относится к отдельной витрине.
•Способность вести диалог с финансами и рисками на их языке: приходить на встречи с гипотезами и черновиком атрибутного состава, а не с открытыми вопросами.
Как плюс
•Опыт подготовки регуляторной отчётности по кредитному риску (формы 0409115, 0409117, 0409303 и др.) или управленческой отчётности по портфелю;
•Знание МСФО 9 на уровне методологии: критерии SICR, PD/LGD/EAD;
•Опыт работы с юридическими лицами и с розничным кредитованием;
•Навыки моделирования данных (ER-диаграммы, Data Vault или dimensional modeling);
•Опыт написания ТЗ и спецификаций на витрины объёмом от 300 полей.
Условия
•Занятость временная, до 2-х месяцев;
•Оформление - срочный трудовой договор/можно сотрудничать в статусе ИП/ГПХ с физлицом;
•Работа в аккредитованной ИТ компании;
•Адекватное руководство и квалифицированная проектная команда с огромным опытом;
•Возможность работать как полностью удаленно, так и на территории работодателя: комфортные офисы в г. Калининград и г. Москва.
