Сбер

бизнес аналитик банковских данных

Коротко

Дата-инженер/аналитик в команду Центра финансового оздоровления Сбера в Самаре: проектирование и разработка витрин данных на Greenplum и Hadoop, оптимизация ETL-процессов, вывод решений в промышленную эксплуатацию по банковскому релизному процессу. Требуется продвинутый SQL, PL/pgSQL, опыт от 2 лет с MPP и реляционными СУБД (Greenplum, PostgreSQL), знание Hadoop/Spark, опыт CI/CD (Jenkins, Bitbucket/Git) и построения DWH. Работа в офисе, полная занятость.

Описание
Команда Центра финансового оздоровления обеспечивает бизнес-заказчиков данными для принятия управленческих решений. Она проектирует и разрабатывает витрины данных, обеспечивает качество и доступность аналитических данных, оптимизирует ETL-процессы.
Задачи
•Искать и анализировать источники данных
•Проектировать витрины данных под потребности бизнес-заказчиков
•Разрабатывать витрины данных на Greenplum (PL/pgSQL) и Hadoop (Java/Spark) и выводить их в промышленную эксплуатацию в соответствии с банковским релизным процессом
•Подготавливать и собирать дистрибутивы, сопровождать их на стендах разработки и тестирования
•Разрабатывать решения потоковой обработки данных в режиме Near Real Time (NRT) и пакетной обработки (Batch)
•Выстраивать и оптимизировать производительность ETL-процессов
•Оптимизировать существующие разработки
•Разрабатывать и поддерживать сопроводительную документацию, спецификации данных и базу знаний по вопросам работы с данными
•Использовать ИИ в ежедневной работе
Требования
•Продвинутый SQL: агрегатные и аналитические функции, написание и оптимизация сложных запросов, программирование на PL/pgSQL
•Опыт работы дата-аналитиком или дата-инженером от 2 лет с MPP и реляционными СУБД, включая Greenplum и PostgreSQL
•Умение выбирать архитектурные паттерны: дистрибуция, партицирование, индексы
•Опыт разработки и внедрения корпоративных хранилищ данных (DWH), работы с CI/CD на базе Jenkins и Bitbucket/Git, создания витрин данных
•Знание архитектуры Greenplum, платформ Big Data Hadoop и Spark
•Практический опыт применения ИИ-инструментов для работы с данными
•Ответственность и внимательность к деталям
•Аналитическое мышление, умение структурировать выводы и рекомендации
•Проактивность, инициативность и нацеленность на результат
•Умение работать самостоятельно и в команде
•Высшее образование; приоритетны техническое образование, информационные технологии и математика
Условия
•Премия по итогам работы за год и ежегодный пересмотр зарплаты
•Возможность влиять на свой доход
•Быстрый старт карьеры
•Онлайн-обучение Сбера для карьерного развития и роста
•Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи
•Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
•Скидка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте