Описание
Как Senior BI/Data Engineer в ACT, вы будете играть ключевую роль в модернизации и масштабировании корпоративной Data Platform. Сочетая практическую инженерную работу с технической ответственностью, вы будете проектировать надёжные, масштабируемые решения по интеграции данных, моделированию, аналитической инженерии и архитектуре платформы. Помимо реализации задач, вы будете помогать формировать дорожную карту платформы и инженерные стандарты, с фокусом на архитектуру, автоматизацию, производительность, безопасность и экономическую эффективность. Microsoft Fabric — важная часть пути модернизации, наряду с такими технологиями, как Databricks, где они приносят пользу.
Задачи
•Владеть и непрерывно улучшать ключевые компоненты архитектуры Data Platform ACT и инженерные стандарты
•Проектировать и реализовывать интеграции для новых исходных систем, строить надёжные, поддерживаемые data pipelines
•Проектировать, реализовывать и документировать корпоративные модели данных, включая реляционные и размерные модели
•Разрабатывать, оптимизировать и поддерживать data pipelines и оркестрацию с использованием технологий, таких как Azure Data Factory, Microsoft Fabric, Azure Functions и Logic Apps
•Планировать и выполнять миграции данных с соответствующей валидацией, сверкой, контролем качества данных и операционным мониторингом
•Вносить вклад в модернизацию Data Platform с использованием Microsoft Fabric и, где это целесообразно, Databricks и других современных технологий данных
•Разрабатывать и поддерживать надёжные семантические модели, обеспечивающие масштабируемую отчётность Power BI, аналитику и перспективные AI-кейсы
•Переводить бизнес-требования в устойчивые технические решения и ясно сообщать проектные решения техническим и нетехническим заинтересованным сторонам
•Демонстрировать решения по данным и аналитике бизнес-стейкхолдерам и поддерживать их внедрение через ясную документацию и обмен знаниями
Требования
•Степень в области Computer Science, Information Technology, Business Information Technology, Data Engineering или сопоставимой области, либо эквивалентный профессиональный опыт
•5+ лет релевантного опыта в data engineering, включая существенный практический опыт работы с Microsoft Azure или другой крупной облачной платформой
•Практический опыт работы с современными платформами данных, такими как Microsoft Fabric, Azure Synapse Analytics, Databricks или Snowflake
•Сильные навыки SQL и практический опыт работы с Python для data engineering, автоматизации или тестирования
•Глубокое понимание современных архитектур данных, включая data warehouses, data lakes и Lakehouse-паттерны
•Сильные навыки моделирования данных, особенно реляционного и размерного моделирования
•Умение проектировать, диагностировать и оптимизировать трансформации данных, SQL-нагрузки и data pipelines для производительности, надёжности и поддерживаемости
•Опыт работы с Git, автоматизированным тестированием и CI/CD практиками для решений по данным и аналитике
•Коллективный и проактивный склад мышления, сильные коммуникативные навыки, способность брать на себя ответственность, продолжая учиться и делиться знаниями
Будет плюсом:
•Знакомство с дополнительными подходами к моделированию
•Опыт работы с Power BI, семантическими моделями или сопоставимыми технологиями аналитики и визуализации
•Опыт работы с соответствующими сервисами Azure, такими как Azure Data Factory, Azure Functions, Logic Apps, Synapse Analytics или Azure Automation
•Знание streaming, событийно-ориентированных архитектур или real-time аналитики
Условия
Условий в вакансии нет
