Описание
Вы присоединитесь к команде, которая развивает аналитические решения для бизнеса. Одно из ключевых направлений работы сейчас: миграция с Qlik Sense на Apache Superset, развитие хранилища данных и совершенствование существующей отчётности. В команде много взаимодействия с бизнес-заказчиками: важно не только написать SQL-запрос или построить дашборд, но и разобраться в бизнес-задаче, уточнить требования и предложить подходящее аналитическое решение. Работа предполагает высокий уровень самостоятельности.
Задачи
•Участвовать в миграции аналитических решений с Qlik Sense на Apache Superset
•Развивать и поддерживать хранилище данных, работать с источниками и моделями данных
•Анализировать сырые данные из различных источников и готовить их для построения отчётности
•Разрабатывать, поддерживать и дорабатывать отчёты и дашборды по запросам бизнес-команд
•Создавать и развивать аналитические продукты, улучшать структуру и систематизацию существующей отчётности
•Писать SQL-запросы для извлечения, преобразования и подготовки данных
•Оптимизировать запросы и повышать производительность аналитических решений
•Общаться с бизнес-заказчиками, выявлять потребности, уточнять требования и переводить их в технические задачи
•Готовить пользовательскую и техническую документацию
Требования
•Уверенное владение SQL
•Понимание принципов построения моделей данных и организации хранилищ
•Опыт работы хотя бы с одним BI-инструментом: Qlik Sense, Apache Superset, Power BI, Tableau или аналогами
•Понимание полного цикла работы с данными: от получения и проверки до визуализации и интерпретации результатов
•Грамотная и конструктивная коммуникация: умение обсуждать задачи с бизнесом, задавать уточняющие вопросы и объяснять технические решения понятным языком
•Аналитическое и критическое мышление, внимательность к качеству данных
Будет плюсом
•Опыт работы с Apache Superset или Qlik Sense, особенно в рамках миграции BI-решений
•Опыт разработки и поддержки корпоративной отчётности
•Знание PostgreSQL и MongoDB
•Навыки работы с Python для анализа и обработки данных
•Опыт работы с большими объёмами данных
•Понимание специфики ритейла
•Знание основ статистики, аналитического моделирования и машинного обучения
Условия
Условий в вакансии нет
