О компании
В Монете мы разрабатываем свою технологичную SaaS-платформу, с помощью которой компании создают финансовые и платёжные решения в режиме «конструктора». От форм оплаты для интернет-магазинов и маркетплейсов до встроенных в сервисы составных решений типа мгновенных оплат в такси или модульного расчёта в EdTech.
Наша цель — упростить создание гибких платёжных решений.
Мы ищем BI-аналитика, который поможет превращать данные в понятные и управляемые решения для бизнеса. Вы будете отвечать за создание витрин, дашбордов и метрик, обеспечивающих прозрачность, качество и осмысленность корпоративных данных.
Чем предстоит заниматься
•Формулировать бизнес-кейсы и обосновывать внедрение MDM-решений через ROI (улучшение клиентского опыта, рост выручки, повышение эффективности отчетности);
•Определять и контролировать требования к качеству данных, обеспечивая их чистоту, консистентность и полноту для аналитики;
•Моделировать семантику данных: согласовывать домены, иерархии и идентификаторы для аналитических витрин;
•Поддерживать линейность и трассировку данных — обеспечивать прослеживаемость от источников через MDM до аналитических систем;
•Участвовать в оценке и интеграции инструментов: анализировать MDM-решения, API-возможности и потенциал AI-внедрений, проводить пилотные тесты;
•Принимать участие в процессах data governance: выстраивать роли и права доступа, обучать пользователей, контролировать качество данных и внедрение изменений;
•Инициировать и управлять пилотами MDM-решений, масштабировать успешные практики в рамках компании.
Ожидаемый опыт
•Опыт работы BI-аналитиком, data-аналитиком или бизнес-аналитиком от 3 лет;
•Опыт работы в Clickhouse;
•Уверенное владение SQL, умение писать оптимизированные запросы к БД;
•Опыт работы с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik, Looker или аналогичными);
•Опыт проверки качества данных, работы с большими объемами, умение находить ошибки и аномалии;
•Навыки визуализации данных, умение доносить выводы через дашборды и презентации;
•Опыт взаимодействия с бизнес-заказчиками: сбор требований, перевод их в технические спецификации;
•Знание основ проектирования и работы с корпоративными хранилищами и озерами данных (Data WareHouse, Data Lake), а также ETL/ELT-процессов;
•Знакомство с инструментами каталогизации данных, например Open Metadata;
•Навыки разработки технической документации.
Будет плюсом
•Опыт работы/понимание Data Vault, Anchor modeling, ActivitySchema;
•Понимание архитектурной модели DataMesh;
•Знакомство с инструментами обеспечения качества данных, например Informatica Data Quality, Talend Open Studio for Data Quality и другие подобные системы;
•Знание нотаций моделирования данных, в т.ч. процессные, например Data Flow Diagram, а также Entity-Relationship model с целью описания зависимостей между справочниками информационных систем;
•Знание принципов построения витрин данных и многомерных моделей (star schema, snowflake schema).
Мы предлагаем
•Работу в аккредитованной IТ-компании;
•Трудовые отношения по ТК РФ с первого дня, со всем положенным соц.пакетом;
•«Белую» зарплату и локальное повышение оклада без жесткого грейдирования: смотрим на опыт, знания и вклад каждого в команду;
•Бережное отношение к рабочему времени и отдыху коллег;
•Гибкий график работы: нет трекинга рабочего времени, важен результат и договорённости в команде;
•Отличную рабочую технику под запрос сотрудника;
•Профессиональный рост через обучение и опыт;
•Корпоративный английский;
•ДМС со стоматологией после испытательного срока;
•Премия ко Дню Рождения, подарки детям сотрудников;
•Формат работы: полностью удалённый/гибрид/в офисе — как удобно.
У нас современные офисы с парковкой и всем необходимым для комфортной работы и отдыха в самом сердце Йошкар-Олы, в Москве в Китай-городе, есть возможность работать рядом с Казанью — мы резиденты Иннополис.
Ждём в команду профессионалов из сферы ФинТеха, ищущих интересные проекты в среде единомышленников.
