Almaty, Kazakhstan · Trust & Safety Engineering
Почему эта роль существует
Агенту нужно больше, чем ответ модели, чтобы выполнить полезную работу. Ему нужны инструменты, устойчивое выполнение, права доступа, контекст и способ восстановления при сбое. Вы будете строить backend, который позволяет агентам Higgsfield проводить творческие задачи от запроса пользователя до готового результата. Мы ищем инженера, которому можно доверить проблему: разобраться, что стоит строить, построить это и довести до пользователей.
Задачи
•Agent execution: построение оркестрации многошаговых задач, вызовов инструментов, потоковых обновлений и отмены.
•Durable workflows: реализация чекпоинтов, возобновляемости, повторов и восстановления без дублирования действий.
•Tools and integrations: подключение агентов к генерации, редактированию и внешним сервисам через понятные, валидированные интерфейсы.
•Execution boundaries: обеспечение прав пользователей, изоляции тенантов, лимитов ресурсов и требований согласования для значимых действий.
•Evaluation and observability: трассировка сбоев, построение регрессионных кейсов, улучшение завершённости задач, латентности и стоимости.
•Ownership: понять реальную задачу пользователя → определить успех и построить evaluation-кейсы → определить простейший полезный workflow → выпустить → измерить завершённость, надёжность и денежный эффект → улучшать на основе неудачных прогонов.
Цикл релизов — дни, а не кварталы, так что первая выпущенная вами возможность агента появится быстро.
Must-haves
•Вы провели сложную задачу от неясной точки старта до рабочей системы, используемой в продакшене, и можете объяснить собственные решения, вклад и результаты.
•Вы умеете строить надёжное выполнение агентов: конечные автоматы, конкурентность, очереди, восстановление, model APIs, безопасные вызовы инструментов и повторяемые evaluation.
•Вы быстро изучаете непривычные инструменты и понимаете, что отправляете в продакшен.
•Вы выбираете следующие шаги, устраняете блокеры и просите помощи, когда нужно.
•Вы режете scope, чтобы протестировать идею, адаптируетесь по фактам и продолжаете работать над сложными проблемами.
•Вы исследуете реальные задачи пользователей и неудачные прогоны агентов, используете обратную связь, чтобы выбрать, что автоматизировать, и останавливаете workflows, которые не помогают пользователям завершить работу.
•Вы принимаете обратную связь, меняете мнение, когда меняются факты, и делаете работу, нужную команде.
•Вы делитесь знаниями и ответственностью, чтобы другие могли оперировать и расширять то, что вы строите.
Кому это не подойдёт
•Вы предпочитаете детерминированное поведение приложения без исследования неопределённости модели.
•Вы предпочитаете прототипирование без владения evaluation, восстановлением и production reliability.
Требования
•Production agents, workflow engines или developer tools.
•High-throughput системы с высоким трафиком, большими объёмами данных или множеством долгоживущих задач.
•Agent context management, memory, subagents или параллельные вызовы инструментов.
•Sandboxed execution и scoped authorization.
•Multimodal workflows с изображениями, видео или аудио.
Процесс интервью
1.Recruiter screen: ожидания от роли, логистика и fit.
2.Technical interview: сложная система, которую вы выпустили, что лично вы решили и построили, и как ваша работа сделала команду более способной, не оставив её зависимой от вас.
3.Дополнительное техническое интервью (при необходимости): более глубокое обсуждение технических навыков и открытых вопросов.
4.Product fit interview: scope полезного tool-using workflow, оценка сбоев и объяснение, когда обратная связь пользователей привела бы к изменению или остановке.
5.Offer.
Условия
Конкурентная база в USD, equity, поддержка переезда и ownership систем, превращающих AI-возможности в завершённую творческую работу.
