Описание
Команда создаёт прототипы и MVP в AI-направлениях: агентные мультимодальные системы, персональные ассистенты и корпоративные знания. Она проверяет практические сценарии и доводит их до работающих решений для бизнеса.
Задачи
•Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков
•Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление контекстом и обработку ошибок
•Улучшать архитектуру краткосрочной и долгосрочной памяти агента
•Разрабатывать инженерные решения для эффективной работы памяти агента
•Разрабатывать навыки и изолированные инструменты (MCP)
•Тестировать решения и оценивать компромиссы между моделью, производительностью, качеством и стабильностью
Требования
•Опыт работы с LLM API, включая вызов инструментов, структурированный вывод и управление контекстом
•Практический опыт разработки AI-агентов или сложных сценариев на основе LLM
•Опыт работы с векторными базами, Docker Compose и инфраструктурными компонентами бэкенда
•Понимание наблюдаемости приложений на основе LLM: трассировок, журналов, метрик стоимости и задержек
•Умение создавать прототипы без потери инженерной дисциплины
Условия
•Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премии
•Корпоративный спортзал и зоны отдыха
•Более 400 образовательных программ СберУниверситета
•Программа адаптации и помощь руководителя на старте
•Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
•Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
•Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
•Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
