Описание
REAL ищет сильного Backend Developer, который умеет не просто разрабатывать сервисы на Go, а самостоятельно проектировать, запускать и поддерживать высоконагруженные backend-системы. Нам нужен инженер с глубоким пониманием производительности, распределённых систем, работы с данными и инфраструктурой. Важно, чтобы за плечами был реальный production-опыт, а не только разработка отдельных API или учебных проектов.
Задачи
•Проектировать, разрабатывать и развивать высоконагруженные backend-сервисы на Go.
•Работать с распределённой архитектурой, асинхронной обработкой данных и очередями сообщений.
•Оптимизировать производительность сервисов, работу с памятью, конкурентностью и ресурсами.
•Развивать взаимодействие сервисов через REST, gRPC и WebSocket.
•Работать с PostgreSQL, ClickHouse и Redis, оптимизировать запросы и обработку больших объёмов данных.
•Участвовать в развёртывании сервисов, настройке мониторинга и диагностике production-проблем.
•Самостоятельно находить узкие места, устранять причины инцидентов и повышать стабильность системы.
Требования
•Уверенный коммерческий опыт разработки production-сервисов на Golang.
•Практический опыт работы с высокими нагрузками и способность объяснить их в конкретных метриках: RPS, events/sec, concurrent users.
•Понимание Go concurrency: goroutines, channels, synchronization primitives, worker pools.
•Опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, индексы, транзакции, оптимизация производительности.
•Практический опыт использования Redis для кеширования и снижения нагрузки.
•Опыт работы с брокерами сообщений Kafka / RabbitMQ и асинхронной архитектурой.
•Понимание принципов распределённых систем и микросервисной архитектуры.
•Опыт профилирования и оптимизации backend-сервисов, включая pprof.
•Умение самостоятельно доводить задачи от проектирования до production, участвовать в мониторинге и решении инцидентов.
Будет плюсом
•Практический опыт работы с ClickHouse и большими объёмами аналитических данных.
•Опыт разработки realtime-систем с gRPC и WebSocket.
•Работа с Docker, Kubernetes и CI/CD.
•Опыт настройки мониторинга через Prometheus / Grafana.
•Практическое применение sync.Pool, batching, горизонтального масштабирования и других подходов к оптимизации.
•Использование AI-инструментов для ускорения backend-разработки с самостоятельной проверкой результатов.
Условия
•Работа над backend-инфраструктурой проекта REAL.
•Сложные инженерные задачи в области highload и distributed systems.
•Возможность самостоятельно влиять на архитектуру, производительность и надёжность сервисов.
•Прямое взаимодействие с технической командой.
•Выплаты каждую неделю в USDT.
