Сбер

Архитектор кибербезопасности (AI)

Коротко

Архитектор кибербезопасности в Группе Сбер развивает архитектуру КБ для дочерних и зависимых обществ: типовые архитектуры, архитектурный портал, подход «Архитектура как код» на YAML. Ключевая задача — проектирование и внедрение ИИ-агентов/ассистентов в защищенном корпоративном контуре с использованием RAG, LLM-платформ и векторных хранилищ. Требуется опыт в информационной безопасности (КСЗИ, СОИБ, ПОИБ), DevOps-инструментах (Git, Jenkins, CI/CD) и понимание комплаенса при использовании ИИ. Работа в офисе в Москве, опыт 3–6 лет.

Архитектор кибербезопасности Группы СБЕР
Локация: Москва
Опыт: 3–6 лет
Зарплата: ₽. Обсуждается на собеседовании.
Обязанности:
•Отвечает за автономизацию требований при оценках архитектуры кибербезопасности (КБ) дочерних и зависимых обществ (ДЗО);
•Развивает архитектурный портал ДЗО в части КБ: разрабатывает справочники, отчеты и метрики по КБ; реализует подход «Архитектура как код» на базе YAML;
•Разрабатывает, тестирует и выводит в продуктивный ландшафт ИИ-помощники и ИИ-агенты для автономизации и снижения рутинных задач при работе архитекторов Банка и ДЗО;
•Разрабатывает и актуализирует референсные (типовые) архитектуры КБ для ДЗО с учетом специфики ДЗО, отраслевых и регуляторных требований;
•Участвует в оценках ИТ-ландшафта ДЗО в части архитектуры КБ, формирует заключения и рекомендации;
•Проводит исследования рынка технологий и продуктов КБ, оценивает их применимость в контексте архитектуры КБ для ДЗО;
•Предметная область: архитектура кибербезопасности в масштабах Группы Сбер.
Требования:
•Опыт разработки/внедрения комплексных решений по информационной безопасности, знание соответствующих решений (КСЗИ);
•Опыт реализации проектов по внедрению решений КБ и интеграции их в корпоративную ИТ-архитектуру (СОИБ, ПОИБ);
•Опыт проектирования и внедрения ИИ-агентов/ассистентов в защищенном корпоративном контуре (RAG, оркестрация агентов, интеграция с внутренними системами и данными);
•Практические навыки работы с LLM-платформами, векторными хранилищами, оценкой качества ответов и безопасностью генерации;
•Понимание требований к защите данных и комплаенсу при использовании ИИ (маскирование/обезличивание, контроль доступа, аудит, политики использования ИИ);
•Уверенное владение подходом DevOps-разработки. Понимание и опыт работы с технологиями и продуктами: YAML/JSON, Git, Jenkins, Bit Bucket, CI/CD;
•Понимание практик оценки ИТ-ландшафта и зрелости КБ.
Офис.

Хватит откликаться.
Получите рекомендацию.

$10 стартовых кредитов

Всего 60 секунд, полностью на автопилоте — AI-агенты Eraldt читают ваше резюме, определяют подходящие роли, находят живые вакансии и людей, которые могут вас порекомендовать, пишут им личные письма и добиваются рекомендации.

Это не отклик на вакансию: резюме не уходит в компанию, а рекомендацию именно по этой роли мы не обещаем.

Посмотрите, кто ещё получает интервью на автопилоте