Описание
Описания нет
Задачи
•Проектировать архитектуры данных — разрабатывать и поддерживать целевые архитектуры баз данных (OLTP, OLAP, Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse): модели данных, потоки интеграции, стандарты качества
•OLAP и многомерное моделирование — проектирование OLAP-кубов, витрин, схем «звезда» и «снежинка»; оптимизация агрегаций и партиционирования
•BI-платформа — стандарты и архитектура BI-слоя: семантические модели, метрики, KPI-фреймворк
•ETL / ELT и интеграция — проектирование пайплайнов загрузки и трансформации данных; Dat.ax, dbt, Apache Airflow, SSIS; контроль качества и data lineage
•Производительность и масштабируемость — профилирование запросов, оптимизация индексов, партиций, материализованных представлений; планирование ёмкости
•Безопасность и governance — политики доступа (RLS, CLS), маскирование, шифрование, 152-ФЗ / GDPR; каталог данных и глоссарий
•Стратегия и roadmap — формирование технологического roadmap, оценка и пилотирование новых технологий
•Менторство и стандарты — код-ревью, архитектурные ревью, обучение команды, документация best practices
•Проводить архитектурные комитеты и работать с внешними поставщиками — архитектурные ревью решений, предложенных поставщиками (по направлению данных и аналитики), организация архитектурных комитетов с коллегами из ИТ отдела
Требования
•Высшее техническое образование (информатика, математика, инженерия данных или смежное)
•Знание английского языка (уровень не ниже Intermediate)
•Более 7 лет опыта с реляционными Системами Управления Базами Данных (MS SQL Server (обязательно!), PostgreSQL, Oracle, MySQL)
•Более 3 лет опыта проектирования корпоративных хранилищ данных и оперативной аналитической обработки данных (OLAP) — многомерный анализ больших объёмов данных для поддержки принятия бизнес-решений (SSAS (обязательно!), ClickHouse, Druid, Vertica, Greenplum)
•Глубокое знание SQL: оконные функции, обобщенные табличные выражения (CTE), оптимизация планов выполнения
•Опыт проектирования и внедрения BI-платформ (Power BI, Tableau, Qlik Sense)
•Опыт проектирования в Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse
•Навыки разработки процессов интеграции и трансформации данных (ETL/ELT) — извлечение данных из источников, их преобразование и загрузка в целевые системы хранения (Dat.ax, dbt, Airflow, SSIS)
•Понимание методологий: Kimball, Inmon, Data Vault
•Опыт работы не менее чем с одной из следующих программных облачных платформ: AWS Redshift/Athena, Azure Synapse, GCP BigQuery
•Навыки документирования ИТ-архитектуры баз данных: описание структуры хранения данных, схем, моделей данных и их взаимосвязей (C4, ArchiMate)
•Опыт с потоковой обработкой (Kafka, Flink, Spark Streaming)
Условия
•Конкурентную зарплату, ежегодный пересмотр заработной платы
•Расширенный ДМС со стоматологией
•Компенсацию питания
•Комфортный и современный офис в центре Москвы
•Гибридный формат работы / сокращенный рабочий день по пятницам
•Программу поддержки сотрудников (психологические, юридические, финансовые консультации), программу корпоративных скидок
•Динамичную среду — работу «в движении» с фокусом на результат
•Профессиональный рост и развитие
•Возможность реализовать свои идеи
