Описание
Мы ищем Senior Analytics Engineer для работы над governance метрик, разработкой пайплайнов и консолидацией устаревших моделей. Вы будете участвовать в построении надёжных аналитических процессов и помогать улучшать консистентность, качество и прозрачность бизнес-данных. Работа ведётся в рамках data-инициативы в устоявшемся аналитическом окружении, использующем dbt, Lightdash, Airflow, S3 и Redshift. Задачи включают управляемые бизнес-метрики, мониторинг качества дашбордов, API-based ingestion и рационализацию legacy аналитических активов.
Задачи
•Строить governed dbt-модели для критичных бизнес-метрик
•Разрабатывать дашборды и metric trees в Lightdash для мониторинга качества, актуальности и дрифта метрик
•Создавать автоматические алерты для владельцев метрик
•Документировать определения метрик, расчёты, владение и источники
•Выравнивать определения метрик между бизнес-командами
•Строить и поддерживать Airflow-пайплайны, загружающие данные из внешних API в Redshift
•Улучшать пайплайн Zendesk
•Сверять объёмы тикетов и показатели CSAT с исходной системой
•Мигрировать или выводить из эксплуатации устаревшие dbt-модели и контент Lightdash
•Использовать данные об использовании и чёткую коммуникацию с пользователями при консолидации legacy-контента
Требования
•Серьёзный опыт в analytics engineering или data engineering
•Серьёзный опыт работы с dbt
•Продвинутые навыки SQL
•Опыт работы с Amazon Redshift
•Опыт работы с Lightdash или аналогичным dbt-native BI инструментом
•Опыт работы с Python
•Опыт работы с Airflow для API-based ingestion данных
•Опыт мониторинга качества данных, включая freshness checks, anomaly detection и alerting
•Опыт проектирования метрик и semantic layer
•Опыт сверки данных с исходными системами
•Понимание работы с PII и принципов минимизации данных
•Уверенная коммуникация с нетехническими стейкхолдерами
•Свободный английский язык
Условия
Условий в вакансии нет
